Agentes de OpenAI alcanzan 10 millones de usuarios: ChatGPT

Menos de dos semanas después del lanzamiento de ChatGPT Work, OpenAI ha superado el hito de agentes de OpenAI 10 millones de usuarios. El total combina el uso de Codex, su herramienta de codificación, y ChatGPT Work, un agente que automatiza tareas de varios pasos a través de aplicaciones y archivos. La cifra, revelada a Bloomberg antes de un anuncio del 21 de julio, casi duplica los aproximadamente 6 millones de usuarios reportados cuando ChatGPT Work se anunció por primera vez a principios de este mes, antes de que el producto llegara a los clientes de pago. Sam Altman dijo que el uso combinado de los dos productos de agentes se multiplicó por 2,5 en una sola semana, y que los trabajadores no técnicos son ahora el grupo de más rápido crecimiento. Este hito marca un punto de inflexión: los usuarios pasan de consultas de un solo turno a agentes que completan flujos de trabajo completos, lo que indica un cambio en la adopción empresarial de IA.

El recuento mide usuarios activos semanales en ambos productos, no puestos empresariales pagados ni métricas auditadas de forma independiente, pero la trayectoria de crecimiento es pronunciada según cualquier estándar.

Cómo ChatGPT Work impulsó el crecimiento a 10 millones de usuarios de agentes de OpenAI

ChatGPT Work se lanzó el 9 de julio. Automatiza tareas de varios pasos que abarcan las aplicaciones y archivos del usuario. En lugar de generar un bloque de texto sobre el que el usuario luego debe actuar, el agente se conecta a servicios como Slack y Google Drive para crear hojas de cálculo, armar presentaciones de diapositivas o mover datos entre sistemas de forma autónoma. El posicionamiento lo pone en competencia directa con Cowork de Anthropic, y los dos productos son ahora las entradas más visibles en una categoría de agentes de IA de rápido crecimiento dirigidos a trabajadores del conocimiento.

El mismo día que debutó ChatGPT Work, OpenAI integró Codex en la aplicación de escritorio de ChatGPT y lanzó GPT-5.6 al público. Esa integración le dio a Codex un canal de distribución más amplio y probablemente contribuyó al aumento de adopción que siguió. Codex ya estaba escalando rápidamente. OpenAI reportó más de 4 millones de desarrolladores semanales usándolo a finales de abril de 2026, frente a unos 600.000 a principios de año. Para el 2 de junio, la empresa situó esa cifra por encima de los 5 millones de usuarios semanales de Codex.

Los usuarios no técnicos remodelan la curva de adopción

El crecimiento más rápido proviene de trabajadores que no escriben código. La investigación de OpenAI mostró que la adopción de Codex por parte de no desarrolladores creció 189 veces en comparación con agosto de 2025, superando la tasa de adopción inicial entre los ingenieros de software. Para mayo de 2026, más del 80 por ciento de los usuarios individuales muestreados habían realizado al menos una solicitud a Codex que se estimaba requería una ejecución extendida de varios pasos, un patrón que indica que la herramienta se está utilizando para trabajo sustancial en lugar de consultas de un solo turno.

Este cambio es estratégicamente importante porque amplía el mercado direccionable para la IA de agentes mucho más allá de la base de desarrolladores que formó el grupo de adoptantes tempranos. Los trabajadores del conocimiento en departamentos legales, de contratación, marketing y finanzas ahora representan aproximadamente el 20 por ciento de los usuarios de Codex, un segmento que OpenAI dice que crece tres veces más rápido que el grupo de desarrolladores. Si esa trayectoria se mantiene, la mayoría de los usuarios activos en la plataforma de agentes de OpenAI podría eventualmente ser no técnica.

OpenAI publicó una investigación que caracteriza esto como uno de los cambios más rápidos documentados en el uso de herramientas profesionales. El conjunto de datos, que abarca hasta el 11 de junio de 2026, muestra que los trabajadores empresariales no desarrolladores adoptaron Codex a un ritmo que superó incluso la tasa a la que los ingenieros de software adoptaron la herramienta en sus primeros meses. El uso de Codex entre equipos creció seis veces desde enero y diez veces desde agosto de 2025, según el seguimiento interno de la empresa.

Los datos internos ilustran la rapidez con que ocurrió el cambio dentro de la propia OpenAI. Hasta agosto de 2025, el trabajador promedio de OpenAI gastaba menos del 10 por ciento de sus tokens en Codex. A principios de 2026, todos los departamentos, incluidos equipos no técnicos como Legal y Reclutamiento, habían adoptado Codex como su principal herramienta de IA para el trabajo. El patrón sugiere que el camino más rápido hacia la adopción empresarial generalizada pasa por el dogfooding interno, donde los empleados demuestran el valor de la herramienta a colegas en funciones adyacentes.

Adopción empresarial y casos de uso tempranos

Un conjunto de primeros adoptantes empresariales ilustra la gama de escenarios de implementación. Nvidia, Virgin Atlantic, Zapier y RingCentral se encuentran entre las organizaciones que utilizan ChatGPT Work o Codex en entornos de producción. Para una empresa como Virgin Atlantic, un agente que puede moverse entre sistemas de programación, datos de pasajeros y herramientas operativas en un solo flujo de trabajo es una ganancia tangible de productividad. Para Zapier, cuyo negocio principal es la automatización, integrar un agente de IA que pueda activar y secuenciar sus propios flujos de trabajo es una extensión natural de su plataforma existente.

Junto con el hito de usuarios, OpenAI lanzó un programa para pequeñas empresas destinado a llevar herramientas de agentes a organizaciones más pequeñas. El programa extiende el impulso de la empresa más allá de las grandes cuentas empresariales hacia un segmento que históricamente ha sido más difícil de alcanzar para las plataformas premium de IA debido al costo y la complejidad de implementación. Las pequeñas empresas suelen carecer de los equipos internos de ingeniería de IA que pueden desplegar las empresas más grandes, por lo que un producto que completa tareas en aplicaciones existentes en lugar de requerir una integración personalizada reduce considerablemente la barrera de adopción.

El panorama competitivo

La rápida adopción de ChatGPT Work y Codex intensifica una rivalidad ya acalorada con Anthropic, cuyo producto Cowork se dirige a un caso de uso similar. Ambas empresas compiten por definir la categoría de agentes de IA que actúan en nombre de los trabajadores del conocimiento dentro de las herramientas que ya utilizan. Lo que está en juego es alto porque el ganador en esta categoría podría consolidar flujos de trabajo empresariales, creando costos de cambio que dificulten que los recién llegados desplacen a un incumbente. La ventaja de OpenAI en números brutos de usuarios le da una ventaja de datos, ya que más uso significa más señales de entrenamiento para mejorar la confiabilidad del agente, pero la categoría es lo suficientemente joven como para que el posicionamiento y la ejecución aún importen más que la participación de mercado temprana.

Los objetivos de ingresos de OpenAI son ambiciosos, y la empresa apuesta a que los productos de agentes proporcionarán el motor de crecimiento necesario para alcanzarlos. ChatGPT Work en particular mueve la propuesta de valor de una suscripción para recuperación de información a una suscripción para finalización de tareas, lo que justifica precios más altos y una integración más profunda en las operaciones comerciales. OpenAI ha indicado internamente que espera que la plataforma de agentes se convierta en el principal generador de ingresos en los próximos trimestres, desplazando a la suscripción tradicional de chat como producto ancla.

El mercado más amplio para la IA de agentes aún se está formando. Múltiples startups y proyectos de código abierto están construyendo enfoques competidores, pero la combinación de OpenAI de una base de usuarios existente, una estrategia de producto empaquetado que combina agentes de codificación y trabajo bajo una misma plataforma, y una distribución agresiva a través del ecosistema de ChatGPT le da una ventaja estructural. La pregunta para los compradores empresariales ya no es si las herramientas de agentes son viables, sino qué plataforma ofrecerá los resultados más confiables en la gama más amplia de flujos de trabajo. El rápido crecimiento de usuarios de OpenAI sugiere que está ganando la carrera temprana por la atención, pero el verdadero concurso se decidirá por la confiabilidad, el tiempo de actividad y la amplitud de las integraciones que admita cada plataforma.

Por qué esto es importante

Superar el umbral de agentes de OpenAI 10 millones de usuarios en menos de dos semanas después del lanzamiento de ChatGPT Work indica que la demanda de agentes autónomos y de múltiples pasos es real y se expande más allá de los primeros usuarios. Para los tomadores de decisiones empresariales, la implicación es que la categoría de herramientas de IA que vale la pena evaluar ha pasado de chatbots que responden preguntas a agentes que ejecutan trabajo, y la ventana para construir flujos de trabajo en torno a estos sistemas se está abriendo ahora, no en un futuro lejano. Las empresas que logren implementar agentes de manera efectiva en el corto plazo tendrán una ventaja estructural a medida que mejore la confiabilidad y se multipliquen los casos de uso, mientras que aquellas que esperen corren el riesgo de ponerse al día en un mercado que ya se mueve rápido.

Sources

How agents are transforming work

✔Human Verified

Investigado y contrastado con fuentes primarias por el equipo editorial de Bytevyte.