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# AWS e Databricks lanciano l'Agentic Stack per semplificare gli agenti AI aziendali
- URL: https://bytevyte.com/aws-e-databricks-lanciano-lagentic-stack-per-semplificare-gli-agenti-ai-aziendali/
- Published: 2026-06-11T13:23:07.000Z
- Updated: 2026-07-23T13:49:14.000Z
- Description: AWS e Databricks svelano l'Agentic Stack al Data + AI Summit 2026, integrando Amazon Bedrock e Unity Catalog per potenziare agenti AI aziendali sicuri.
- Author: Bytevyte Editorial
- Tags: ai-beats-it

**Amazon Web Services** e **Databricks** hanno introdotto l'**Agentic Stack**, un framework unificato progettato per accelerare l'implementazione di agenti AI autonomi all'interno dell'impresa. Annunciata durante il **Data + AI Summit 2026**, la collaborazione integra i modelli di **Amazon Bedrock** con l'ambiente dati governato di Databricks per affrontare le sfide di sicurezza e osservabilità che in precedenza hanno ostacolato l'adozione di agenti su larga scala.

Il cuore di questa partnership è **Amazon Bedrock AgentCore**, un nuovo runtime aziendale per agenti AI. Questo sistema fornisce l'infrastruttura essenziale per la gestione della memoria, dell'identità e dell'osservabilità degli agenti. Utilizzando **Databricks Apps**, AgentCore consente agli agenti di interrogare dati aziendali sensibili in modo sicuro, garantendo che le azioni guidate dall'AI rimangano entro i confini di governance stabiliti. L'**Agentic Stack** supporta una varietà di modelli ad alte prestazioni, tra cui **Anthropic Claude**, **Amazon Nova** e **Meta Llama**, tutti accessibili tramite la piattaforma Bedrock.

## Integrazione strategica dell'Agentic Stack

Un componente tecnico significativo di questo annuncio è la federazione di **Databricks Unity Catalog** con **AWS Glue**. Questa integrazione ha lo scopo di eliminare i silos di dati consentendo alle organizzazioni di gestire e scoprire i dati su entrambe le piattaforme da un'unica interfaccia. Per i decisori, questa mossa semplifica l'architettura dei dati necessaria per alimentare agenti AI complessi, poiché consente all'**Agentic Stack** di accedere a set di dati governati senza la necessità di spostamenti di dati costosi e dispendiosi in termini di tempo.

L'**Agentic Stack** sfrutta anche il **Model Context Protocol** (MCP) per facilitare il modo in cui gli agenti interagiscono con strumenti esterni e fonti di dati. Durante il summit, le aziende hanno dimostrato come gli agenti possano eseguire query in tempo reale su dati governati mantenendo rigorosi standard di conformità. Questa capacità è già utilizzata da clienti comuni, tra cui **Mastercard** e **Workday**, per migliorare i flussi di lavoro interni e rafforzare i processi decisionali basati sui dati.

Questa collaborazione rappresenta un cambiamento nel modo in cui i cloud provider e le piattaforme dati approcciano il ciclo di vita dell'AI. Combinando la diversità dei modelli di **Amazon Bedrock** con la governance di **Databricks**, le due aziende stanno posizionando l'**Agentic Stack** come uno standard per le imprese che desiderano andare oltre i semplici chatbot verso sistemi autonomi in grado di eseguire compiti complessi. Dall'11 giugno 2026, queste funzionalità sono in fase di roll-out per i clienti enterprise che cercano di scalare le proprie operazioni AI.

*Sebbene ci impegniamo per l'accuratezza, bytevyte può commettere errori. Si consiglia agli utenti di verificare tutte le informazioni in modo indipendente. Non accettiamo alcuna responsabilità per errori o omissioni.*

## Sources

[AWS and Databricks at Data + AI Summit 2026: Accelerating real-world AI innovation](https://www.databricks.com/blog/aws-and-databricks-data-ai-summit-2026-accelerating-real-world-ai-innovation?ref=bytevyte.com)

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