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AWS e Databricks lanciano l'Agentic Stack per semplificare gli agenti AI aziendali

Agentic Stack

Amazon Web Services e Databricks hanno introdotto l'Agentic Stack, un framework unificato progettato per accelerare l'implementazione di agenti AI autonomi all'interno dell'impresa. Annunciata durante il Data + AI Summit 2026, la collaborazione integra i modelli di Amazon Bedrock con l'ambiente dati governato di Databricks per affrontare le sfide di sicurezza e osservabilità che in precedenza hanno ostacolato l'adozione di agenti su larga scala.

Il cuore di questa partnership è Amazon Bedrock AgentCore, un nuovo runtime aziendale per agenti AI. Questo sistema fornisce l'infrastruttura essenziale per la gestione della memoria, dell'identità e dell'osservabilità degli agenti. Utilizzando Databricks Apps, AgentCore consente agli agenti di interrogare dati aziendali sensibili in modo sicuro, garantendo che le azioni guidate dall'AI rimangano entro i confini di governance stabiliti. L'Agentic Stack supporta una varietà di modelli ad alte prestazioni, tra cui Anthropic Claude, Amazon Nova e Meta Llama, tutti accessibili tramite la piattaforma Bedrock.

Integrazione strategica dell'Agentic Stack

Un componente tecnico significativo di questo annuncio è la federazione di Databricks Unity Catalog con AWS Glue. Questa integrazione ha lo scopo di eliminare i silos di dati consentendo alle organizzazioni di gestire e scoprire i dati su entrambe le piattaforme da un'unica interfaccia. Per i decisori, questa mossa semplifica l'architettura dei dati necessaria per alimentare agenti AI complessi, poiché consente all'Agentic Stack di accedere a set di dati governati senza la necessità di spostamenti di dati costosi e dispendiosi in termini di tempo.

L'Agentic Stack sfrutta anche il Model Context Protocol (MCP) per facilitare il modo in cui gli agenti interagiscono con strumenti esterni e fonti di dati. Durante il summit, le aziende hanno dimostrato come gli agenti possano eseguire query in tempo reale su dati governati mantenendo rigorosi standard di conformità. Questa capacità è già utilizzata da clienti comuni, tra cui Mastercard e Workday, per migliorare i flussi di lavoro interni e rafforzare i processi decisionali basati sui dati.

Questa collaborazione rappresenta un cambiamento nel modo in cui i cloud provider e le piattaforme dati approcciano il ciclo di vita dell'AI. Combinando la diversità dei modelli di Amazon Bedrock con la governance di Databricks, le due aziende stanno posizionando l'Agentic Stack come uno standard per le imprese che desiderano andare oltre i semplici chatbot verso sistemi autonomi in grado di eseguire compiti complessi. Dall'11 giugno 2026, queste funzionalità sono in fase di roll-out per i clienti enterprise che cercano di scalare le proprie operazioni AI.

Sebbene ci impegniamo per l'accuratezza, bytevyte può commettere errori. Si consiglia agli utenti di verificare tutte le informazioni in modo indipendente. Non accettiamo alcuna responsabilità per errori o omissioni.

Sources

AWS and Databricks at Data + AI Summit 2026: Accelerating real-world AI innovation

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