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AWS und Databricks führen Agentic Stack ein, um Enterprise AI Agents zu optimieren

Agentic Stack

Amazon Web Services und Databricks haben den Agentic Stack vorgestellt, ein einheitliches Framework, das darauf ausgelegt ist, die Bereitstellung autonomer AI Agents in Unternehmen zu beschleunigen. Die während des Data + AI Summit 2026 angekündigte Zusammenarbeit integriert Amazon Bedrock-Modelle in die kontrollierte Datenumgebung von Databricks, um Sicherheits- und Observability-Herausforderungen zu bewältigen, die bisher eine großflächige Einführung von Agents behindert haben.

Das Herzstück dieser Partnerschaft ist Amazon Bedrock AgentCore, eine neue Enterprise-Runtime für AI Agents. Dieses System bietet die notwendige Infrastruktur für die Verwaltung von Agent-Memory, Identität und Observability. Durch die Nutzung von Databricks Apps ermöglicht AgentCore es Agents, sensible Unternehmensdaten sicher abzufragen und stellt sicher, dass KI-gesteuerte Aktionen innerhalb festgelegter Governance-Grenzen bleiben. Der Agentic Stack unterstützt eine Vielzahl von Hochleistungsmodellen, darunter Anthropic Claude, Amazon Nova und Meta Llama, die alle über die Bedrock-Plattform zugänglich sind.

Strategische Integration des Agentic Stack

Eine wesentliche technische Komponente dieser Ankündigung ist die Föderation von Databricks Unity Catalog mit AWS Glue. Diese Integration soll Datensilos eliminieren, indem sie es Unternehmen ermöglicht, Daten über beide Plattformen hinweg über eine einzige Schnittstelle zu verwalten und zu finden. Für Entscheidungsträger vereinfacht dieser Schritt die Datenarchitektur, die für den Betrieb komplexer AI Agents erforderlich ist, da der Agentic Stack auf kontrollierte Datensätze zugreifen kann, ohne dass teure und zeitaufwendige Datenverschiebungen nötig sind.

Der Agentic Stack nutzt zudem das Model Context Protocol (MCP), um die Interaktion von Agents mit externen Tools und Datenquellen zu erleichtern. Während des Summits demonstrierten die Unternehmen, wie Agents Echtzeit-Abfragen auf kontrollierten Daten durchführen können, während sie gleichzeitig strenge Compliance-Standards einhalten. Diese Funktion wird bereits von gemeinsamen Kunden wie Mastercard und Workday genutzt, um interne Workflows zu verbessern und datengesteuerte Entscheidungsprozesse zu stärken.

Diese Zusammenarbeit markiert einen Wendepunkt in der Art und Weise, wie Cloud-Anbieter und Datenplattformen den KI-Lebenszyklus angehen. Durch die Kombination der Modellvielfalt von Amazon Bedrock mit der Governance von Databricks positionieren die beiden Unternehmen den Agentic Stack als Standard für Unternehmen, die über einfache Chatbots hinaus zu autonomen Systemen übergehen wollen, die komplexe Aufgaben ausführen können. Seit dem 11. Juni 2026 werden diese Funktionen für Enterprise-Kunden ausgerollt, die ihre KI-Aktivitäten skalieren möchten.

Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, kann bytevyte Fehler machen. Benutzern wird empfohlen, alle Informationen unabhängig zu überprüfen. Wir übernehmen keine Haftung für Fehler oder Auslassungen.

Sources

AWS and Databricks at Data + AI Summit 2026: Accelerating real-world AI innovation

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