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Baidu lancia l'app AI DuMate e passa alla metrica dei Daily Active Agents

Agenti Attivi Giornalieri

Baidu ha introdotto DuMate, un agente AI generico disponibile come applicazione mobile, segnando una svolta strategica nel modo in cui l'azienda misura il successo dell'intelligenza artificiale. Durante la conferenza Create 2026 a Pechino, il CEO Robin Li ha annunciato che l'azienda si sta allontanando dal monitoraggio del consumo grezzo di token a favore di una nuova metrica: i Daily Active Agents (DAA).

La metrica dei Daily Active Agents riflette il passaggio dai modelli linguistici di grandi dimensioni passivi verso esecutori autonomi che svolgono compiti per gli utenti. DuMate è progettato per fungere da partner digitale, con sincronizzazione in tempo reale tra dispositivi mobili e PC. L'applicazione gestisce attività complesse come l'analisi dei dati e le interazioni con il servizio clienti, andando oltre le semplici risposte in chat per arrivare a un processo decisionale attivo.

Nuovi strumenti e infrastrutture

Insieme a DuMate, rivolto ai consumatori, Baidu ha svelato Miaoda, un agente di codifica AI che consente agli utenti di creare software utilizzando il linguaggio naturale. Questo strumento permette la creazione di applicazioni senza conoscenze di programmazione tradizionali. Baidu ha dimostrato le capacità del sistema rivelando che Miaoda ha generato tra il 90% e il 99% del proprio codice sottostante durante lo sviluppo.

Questi progressi software sono supportati da nuovo hardware e modelli aggiornati. L'azienda ha introdotto il modello di base ERNIE 5.1, che secondo quanto riferito riduce i costi di addestramento dell'IA del 94%. Questa efficienza è abbinata al chip Kunlun Core P800, un processore dedicato validato per attività di addestramento e inferenza AI su larga scala.

Robin Li ha suggerito che il conteggio globale dei Daily Active Agents potrebbe alla fine superare i 10 miliardi, man mano che queste entità digitali si integreranno nella vita quotidiana. L'attenzione sui DAA suggerisce che la competizione nel settore si sta spostando dalle dimensioni del modello all'utilità pratica e alla frequenza d'uso degli agenti in scenari reali.

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