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Broadridge führt Agentic AI für Capital Markets ein, um Betriebskosten um 30 % zu senken

Agentic AI für Capital Markets

Broadridge Financial Solutions hat seine Agentic AI-Funktionen für den produktiven Einsatz in den Bereichen Capital Markets und Wealth Management eingeführt. Der Einsatz dieser autonomen Software-Agenten zielt darauf ab, komplexe betriebliche Ausnahmen in Finanz-Workflows zu lösen, ohne dass eine ständige menschliche Aufsicht erforderlich ist. Nach Angaben des Unternehmens können Neukunden, die die Plattform nutzen, ab dem ersten Tag der Implementierung eine Reduzierung der Betriebskosten um 30 % erzielen.

Das System ist derzeit live und übernimmt kritische Aufgaben wie das Management von Trade Fails, die Break Resolution und die Echtzeit-Bearbeitung von Bewertungs-Ausnahmen. Durch die Automatisierung dieser volumenstarken, manuellen Prozesse ermöglicht die agentic AI for capital markets-Plattform Finanzinstituten, ihr Humankapital auf strategische Initiativen mit höherer Wertschöpfung umzulenken. Broadridge entwickelte die Technologie auf Basis einer proprietären Datenontologie für Finanzdienstleistungen, die Daten über Millionen von monatlichen Transaktionen hinweg normalisiert und so die Konsistenz über verschiedene Systeme hinweg sicherstellt.

Betriebliche Effizienz und Skalierung

Der Rollout folgt auf umfangreiche Tests mit über 40 Kunden innerhalb der Managed Services-Umgebung von Broadridge. Diese groß angelegte Validierung demonstriert die Fähigkeit der Plattform, Workloads auf institutionellem Niveau zu bewältigen. Die agentic AI for capital markets-Lösung zielt speziell auf die Reibungspunkte in Trade Lifecycles und Kontoeröffnungsprozessen ab, bei denen Verzögerungen oft zu erhöhten Risiken und Kapitalanforderungen führen.

Broadridge hat die Agenten so konzipiert, dass sie innerhalb bestehender regulatorischer Rahmenbedingungen agieren und eine Ebene autonomer Logik bieten, die Finanzdaten interpretieren und darauf reagieren kann. Dieser Schritt signalisiert einen Übergang von der traditionellen Robotic Process Automation (RPA) hin zu einer flexibleren, auf logischem Denken basierenden KI, die auch nicht standardisierte Ausnahmen bearbeiten kann. Die Integration einer standardisierten Datenontologie ist eine Schlüsselkomponente, da sie den notwendigen Kontext liefert, damit die KI-Agenten präzise Entscheidungen ohne manuelles Data Mapping treffen können.

Die Bereitstellung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Finanzinstitute unter zunehmendem Druck stehen, veraltete Infrastrukturen zu modernisieren und gleichzeitig steigende Compliance-Kosten zu bewältigen. Durch die Bereitstellung eines produktionsreifen Agentic-Frameworks positioniert sich Broadridge als zentraler Anbieter für autonome Finanzoperationen. Das Unternehmen erwartet, dass die Technologie weiter skaliert, sobald mehr Workflows in die normalisierte Datenebene integriert werden.

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