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Broadridge lança Agentic AI para Capital Markets visando reduzir custos operacionais em 30%

agentic AI para capital markets

Broadridge Financial Solutions lançou suas capacidades de agentic AI para uso em produção em operações de capital markets e wealth management. A implementação desses agentes de software autônomos visa resolver exceções operacionais complexas em fluxos de trabalho financeiros sem exigir supervisão humana constante. De acordo com a empresa, novos clientes que utilizam a plataforma podem alcançar uma redução de 30% nos custos operacionais desde o primeiro dia de implementação.

O sistema já está em operação e lida com tarefas críticas, como gestão de falhas de negociação (trade fails), resolução de quebras e tratamento de exceções de avaliação em tempo real. Ao automatizar esses processos manuais de alto volume, a plataforma de agentic AI for capital markets permite que as instituições financeiras redirecionem o capital humano para iniciativas estratégicas de maior valor. A Broadridge desenvolveu a tecnologia baseada em uma ontologia de dados de serviços financeiros proprietária que normaliza dados em milhões de transações mensais, garantindo consistência entre sistemas distintos.

Eficiência Operacional e Escala

O lançamento segue testes extensivos com mais de 40 clientes dentro do ambiente de serviços gerenciados da Broadridge. Essa validação em larga escala demonstra a capacidade da plataforma de lidar com cargas de trabalho de nível institucional. A solução de agentic AI for capital markets visa especificamente os pontos de fricção nos ciclos de vida de negociação e procedimentos de abertura de conta, onde atrasos frequentemente levam ao aumento de riscos e requisitos de capital.

A Broadridge projetou os agentes para operar dentro dos frameworks regulatórios existentes, fornecendo uma camada de lógica autônoma que pode interpretar e agir sobre dados financeiros. Este movimento sinaliza uma mudança da automação robótica de processos (RPA) tradicional para uma IA baseada em raciocínio mais flexível, capaz de lidar com exceções não padronizadas. A integração de uma ontologia de dados padronizada é um componente fundamental, pois fornece o contexto necessário para que os agentes de IA tomem decisões precisas sem mapeamento manual de dados.

A implementação ocorre no momento em que as instituições financeiras enfrentam uma pressão crescente para modernizar infraestruturas legadas enquanto gerenciam os custos crescentes de conformidade. Ao fornecer um framework de agentic AI pronto para produção, a Broadridge está se posicionando como um provedor central para operações financeiras autônomas. A empresa espera que a tecnologia ganhe ainda mais escala à medida que mais fluxos de trabalho sejam integrados à camada de dados normalizada.

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