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Broadridge lancia l'Agentic AI per i Capital Markets per ridurre i costi operativi del 30%

agentic AI per i capital markets

Broadridge Financial Solutions ha lanciato le sue funzionalità di agentic AI per l'uso in produzione nelle operazioni dei capital markets e del wealth management. L'implementazione di questi agenti software autonomi mira a risolvere eccezioni operative complesse nei flussi di lavoro finanziari senza richiedere una costante supervisione umana. Secondo l'azienda, i nuovi clienti che utilizzano la piattaforma possono ottenere una riduzione del 30% dei costi operativi fin dal primo giorno di implementazione.

Il sistema è attualmente attivo e gestisce compiti critici come la gestione dei trade fails, la risoluzione dei break e la gestione delle eccezioni di valutazione in tempo reale. Automatizzando questi processi manuali ad alto volume, la piattaforma di agentic AI for capital markets consente alle istituzioni finanziarie di reindirizzare il capitale umano verso iniziative strategiche di maggior valore. Broadridge ha sviluppato la tecnologia su un'ontologia di dati proprietaria per i servizi finanziari che normalizza i dati attraverso milioni di transazioni mensili, garantendo la coerenza tra sistemi disparati.

Efficienza operativa e scala

Il rollout segue test approfonditi con oltre 40 clienti all'interno dell'ambiente di managed services di Broadridge. Questa validazione su larga scala dimostra la capacità della piattaforma di gestire carichi di lavoro di livello istituzionale. La soluzione di agentic AI for capital markets punta specificamente ai punti di attrito nei cicli di vita delle negoziazioni e nelle procedure di apertura dei conti, dove i ritardi portano spesso a un aumento del rischio e dei requisiti patrimoniali.

Broadridge ha progettato gli agenti per operare all'interno dei quadri normativi esistenti, fornendo uno strato di logica autonoma in grado di interpretare e agire sui dati finanziari. Questa mossa segna un passaggio dalla tradizionale robotic process automation (RPA) verso un'IA basata sul ragionamento più flessibile, capace di gestire eccezioni non standard. L'integrazione di un'ontologia di dati standardizzata è un componente chiave, poiché fornisce il contesto necessario affinché gli agenti IA prendano decisioni accurate senza mappatura manuale dei dati.

L'implementazione arriva mentre le istituzioni finanziarie affrontano una pressione crescente per modernizzare le infrastrutture legacy gestendo al contempo l'aumento dei costi di conformità. Fornendo un framework agentico pronto per la produzione, Broadridge si posiziona come fornitore centrale per le operazioni finanziarie autonome. L'azienda prevede che la tecnologia scalerà ulteriormente man mano che nuovi flussi di lavoro verranno integrati nel livello di dati normalizzati.

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