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Broadridge lanza Agentic AI for Capital Markets para reducir los costes operativos en un 30%

agentic AI para capital markets

Broadridge Financial Solutions ha lanzado sus capacidades de agentic AI para uso en producción en todas las operaciones de capital markets y gestión de patrimonios. El despliegue de estos agentes de software autónomos tiene como objetivo resolver excepciones operativas complejas en los flujos de trabajo financieros sin requerir una supervisión humana constante. Según la empresa, los nuevos clientes que utilicen la plataforma pueden lograr una reducción del 30% en los costes operativos desde el primer día de implementación.

El sistema ya está en funcionamiento y se encarga de tareas críticas como la gestión de fallos en las operaciones (trade fails), la resolución de rupturas y la gestión de excepciones de valoración en tiempo real. Al automatizar estos procesos manuales de alto volumen, la plataforma de agentic AI for capital markets permite a las instituciones financieras redirigir el capital humano hacia iniciativas estratégicas de mayor valor. Broadridge desarrolló la tecnología sobre una ontología de datos de servicios financieros propia que normaliza los datos de millones de transacciones mensuales, garantizando la coherencia entre sistemas dispares.

Eficiencia operativa y escala

El despliegue se produce tras exhaustivas pruebas con más de 40 clientes dentro del entorno de servicios gestionados de Broadridge. Esta validación a gran escala demuestra la capacidad de la plataforma para gestionar cargas de trabajo de grado institucional. La solución agentic AI for capital markets se dirige específicamente a los puntos de fricción en los ciclos de vida de las operaciones y los procedimientos de apertura de cuentas, donde los retrasos suelen provocar un aumento del riesgo y de los requisitos de capital.

Broadridge ha diseñado los agentes para que operen dentro de los marcos regulatorios existentes, proporcionando una capa de lógica autónoma que puede interpretar y actuar sobre los datos financieros. Este movimiento señala un cambio de la automatización robótica de procesos (RPA) tradicional hacia una IA basada en el razonamiento más flexible, capaz de gestionar excepciones no estándar. La integración de una ontología de datos estandarizada es un componente clave, ya que proporciona el contexto necesario para que los agentes de IA tomen decisiones precisas sin necesidad de un mapeo de datos manual.

El despliegue se produce en un momento en que las instituciones financieras se enfrentan a una presión creciente para modernizar la infraestructura heredada al tiempo que gestionan el aumento de los costes de cumplimiento. Al proporcionar un marco de agentes listo para la producción, Broadridge se posiciona como un proveedor central para las operaciones financieras autónomas. La empresa espera que la tecnología se amplíe a medida que se incorporen más flujos de trabajo a la capa de datos normalizada.

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