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Daloopa raccoglie 47 milioni di dollari per espandere la sua AI financial data infrastructure

AI financial data infrastructure

Daloopa ha chiuso un round di finanziamento Series C da 47 milioni di dollari per far crescere la sua AI financial data infrastructure. L'azienda di New York crea dataset strutturati per società di investimento e sviluppatori di AI. Questo capitale sosterrà la scalabilità della piattaforma man mano che un numero sempre maggiore di istituzioni adotterà workflow di investimento automatizzati.

L'azienda traccia le performance storiche di oltre 5.500 società pubbliche in tutto il mondo. Il suo software estrae e pulisce i dati dai documenti SEC e dai report aziendali per sostituire l'inserimento manuale dei dati nei modelli finanziari. Questo processo mantiene i dati verificabili per hedge fund e investitori istituzionali che richiedono metriche verificate per la valutazione del rischio.

Espandere la AI financial data infrastructure per i mercati globali

L'ascesa della AI financial data infrastructure sta cambiando il modo in cui i mercati dei capitali gestiscono le informazioni. Daloopa sta assumendo nuovi ingegneri e personale di vendita per soddisfare la domanda di integrazione di large language model nel settore finanziario. Molte aziende attualmente incontrano difficoltà nell'implementazione di strumenti analitici a causa della mancanza di dataset leggibili dalle macchine.

I team di investimento utilizzano Daloopa per gestire l'acquisizione di rendiconti finanziari complessi. Il sistema collega ogni punto dati estratto alla sua fonte originale nei documenti normativi. Questa trasparenza aiuta le aziende a mantenere la compliance durante le attività di trading e ricerca automatizzate.

Il settore dei servizi finanziari si sta attualmente spostando verso strumenti di AI specializzati. Daloopa funge da livello base per l'analisi quantitativa e fondamentale. Poiché la piattaforma elabora dati provenienti da migliaia di entità internazionali, aiuta gli investitori a mantenere una formattazione coerente tra le diverse giurisdizioni legali. L'azienda mira a eliminare il debito tecnico associato ai metodi legacy di raccolta dati.

Sebbene ci impegniamo per l'accuratezza, bytevyte può commettere errori. Si consiglia agli utenti di verificare tutte le informazioni in modo indipendente. Non accettiamo alcuna responsabilità per errori o omissioni.

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