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# Databricks abilita l'accesso di engine esterni a Unity Catalog tramite API aperte
- URL: https://bytevyte.com/databricks-abilita-laccesso-di-engine-esterni-a-unity-catalog-tramite-api-aperte/
- Published: 2026-05-15T10:05:57.000Z
- Updated: 2026-05-15T10:06:08.000Z
- Description: Databricks espande Unity Catalog con API aperte e credential vending, abilitando l'accesso sicuro ai dati per Spark, Flink e DuckDB in ambienti diversi.
- Author: Bytevyte Editorial
- Tags: ai-beats-it

**Databricks** ha aumentato l'interoperabilità del suo **Unity Catalog** lanciando API aperte e rendendo generalmente disponibile il credential vending. Questi aggiornamenti consentono ad ambienti di calcolo di terze parti di interagire con le **Delta tables** gestite. Strumenti come **Apache Spark**, **Flink** e **DuckDB** possono ora eseguire operazioni complete sui dati, inclusa la creazione e l'aggiornamento di tabelle, direttamente all'interno del catalogo. Il sistema utilizza un nuovo standard aperto per i commit del catalogo al fine di mantenere l'integrità transazionale e supportare scritture simultanee su diverse piattaforme.

L'aggiornamento rimuove le barriere tecniche associate ai sistemi proprietari di data governance. Aprendo **Unity Catalog**, **Databricks** consente alle aziende di utilizzare un unico livello di governance scegliendo al contempo engine di elaborazione specifici per diversi task. La sicurezza per le pipeline a lunga esecuzione è gestita tramite OAuth machine-to-machine (M2M) e l'aggiornamento automatico delle credenziali.

## Dettagli tecnici del Credential Vending

Il credential vending è ora generalmente disponibile per l'accesso sicuro ai dati. Questo sistema emette token temporanei ad accesso limitato verso engine di calcolo esterni, sostituendo la necessità di credenziali statiche permanenti. **Databricks** ha inoltre lanciato una public preview di questa funzionalità per i **Volumes**. Questa estensione fornisce un accesso governato a tipi di dati non strutturati, inclusi file video e immagini.

L'uso di API aperte nell'ambiente **Unity Catalog** offre maggiore flessibilità per i sistemi AI aziendali. Man mano che le organizzazioni sviluppano modelli AI più avanzati, richiedono un accesso sicuro ai dati governati attraverso molteplici engine. **Databricks** prevede di aggiungere controlli di accesso basati sugli attributi (ABAC) nelle versioni successive. Questi controlli consentiranno agli amministratori di impostare policy di sicurezza a livello di riga e colonna per le letture di dati esterni.

Sono disponibili anche nuove funzionalità di performance. La **Predictive Optimization** aumenta la velocità delle query fino a 20 volte e riduce le spese di storage del 50 percento. Questi miglioramenti mirano a ridurre il costo totale di gestione di grandi set di dati mantenendo un ampio accesso a **Unity Catalog**.

Il framework ampliato di **Unity Catalog** integra le **Delta tables** in workflow più diversificati. **Databricks** sta utilizzando standard aperti per i commit transazionali per rendere il suo livello di governance un connettore standard per i data stack. Le organizzazioni possono utilizzare **DuckDB** per task di dati locali o **Flink** per lo streaming, mantenendo la sicurezza e l'auditing centralizzati in **Unity Catalog**.

*Sebbene ci impegniamo per l'accuratezza, bytevyte può commettere errori. Si consiglia agli utenti di verificare tutte le informazioni in modo indipendente. Non accettiamo alcuna responsabilità per errori o omissioni.*

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