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# Databricks ermöglicht externen Engine-Zugriff auf Unity Catalog über offene APIs
- URL: https://bytevyte.com/databricks-ermoglicht-externen-engine-zugriff-auf-unity-catalog-uber-offene-apis/
- Published: 2026-05-15T10:05:41.000Z
- Updated: 2026-05-15T10:06:06.000Z
- Description: Databricks erweitert Unity Catalog mit offenen APIs und Credential Vending für sicheren Datenzugriff via Spark, Flink und DuckDB in diversen Umgebungen.
- Author: Bytevyte Editorial
- Tags: ai-beats-de

**Databricks** hat die Interoperabilität seines **Unity Catalog** durch die Einführung offener APIs und die allgemeine Verfügbarkeit von Credential Vending erhöht. Diese Updates ermöglichen es Compute-Umgebungen von Drittanbietern, mit verwalteten **Delta tables** zu interagieren. Tools wie **Apache Spark**, **Flink** und **DuckDB** können nun vollständige Datenoperationen, einschließlich der Erstellung und Aktualisierung von Tabellen, direkt innerhalb des Katalogs ausführen. Das System nutzt einen neuen offenen Standard für Catalog-Commits, um die transaktionale Integrität zu wahren und gleichzeitige Schreibvorgänge über verschiedene Plattformen hinweg zu unterstützen.

Das Update beseitigt technische Barrieren, die mit proprietären Data-Governance-Systemen verbunden sind. Durch die Öffnung von **Unity Catalog** ermöglicht **Databricks** Unternehmen die Nutzung einer einzigen Governance-Ebene, während sie spezifische Verarbeitungs-Engines für unterschiedliche Aufgaben wählen können. Die Sicherheit für lang laufende Pipelines wird durch Machine-to-Machine (M2M) OAuth und automatisierte Credential-Aktualisierungen verwaltet.

## Technische Details zum Credential Vending

Credential Vending ist nun für den sicheren Datenzugriff allgemein verfügbar. Dieses System stellt externen Compute-Engines temporäre Token mit begrenztem Zugriff aus, was die Notwendigkeit permanenter statischer Anmeldedaten ersetzt. **Databricks** hat zudem eine Public Preview dieser Funktion für **Volumes** gestartet. Diese Erweiterung bietet kontrollierten Zugriff auf unstrukturierte Datentypen, einschließlich Video- und Bilddateien.

Die Nutzung offener APIs in der **Unity Catalog**\-Umgebung bietet mehr Flexibilität für KI-Systeme in Unternehmen. Da Organisationen fortschrittlichere KI-Modelle entwickeln, benötigen sie sicheren Zugriff auf kontrollierte Daten über mehrere Engines hinweg. **Databricks** plant, in späteren Versionen attributbasierte Zugriffskontrollen (ABAC) hinzuzufügen. Diese Kontrollen werden es Administratoren ermöglichen, Sicherheitsrichtlinien auf Zeilen- und Spaltenebene für externe Datenlesevorgänge festzulegen.

Neue Performance-Funktionen sind ebenfalls verfügbar. **Predictive Optimization** erhöht die Abfragegeschwindigkeit um das bis zu 20-fache und senkt die Speicherkosten um 50 Prozent. Diese Verbesserungen sollen die Gesamtkosten für die Verwaltung großer Datensätze senken und gleichzeitig den breiten Zugriff auf **Unity Catalog** aufrechterhalten.

Das erweiterte **Unity Catalog**\-Framework integriert **Delta tables** in vielfältigere Workflows. **Databricks** nutzt offene Standards für transaktionale Commits, um seine Governance-Ebene zu einem Standard-Connector für Data Stacks zu machen. Organisationen können **DuckDB** für lokale Datenaufgaben oder **Flink** für Streaming nutzen, während Sicherheit und Auditing zentral in **Unity Catalog** verbleiben.

*Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, kann bytevyte Fehler machen. Benutzern wird geraten, alle Informationen unabhängig zu überprüfen. Wir übernehmen keine Haftung für Fehler oder Auslassungen.*

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