Databricks lancia Agent Bricks per i workflow AI aziendali gestiti
Databricks ha annunciato la disponibilità generale della sua Agent Bricks enterprise AI platform il 14 aprile 2026. Questa nuova soluzione consente alle organizzazioni di sviluppare e gestire agenti autonomi utilizzando il contesto dei dati interni e strumenti personalizzati integrati con Unity Catalog. Il lancio mira a fornire un ambiente sicuro per l'implementazione di sistemi multi-agente all'interno delle infrastrutture aziendali.
Un componente fondamentale del rilascio è il Supervisor Agent, che facilita il coordinamento tra diversi agenti specializzati. Questo livello di orchestrazione gestisce i passaggi tra le attività, garantendo che i workflow complessi siano gestiti in modo efficiente. Inoltre, la piattaforma introduce Lakebase, un sistema di memoria persistente nativo progettato per mantenere il contesto attraverso interazioni di lunga durata.
Funzionalità della Agent Bricks enterprise AI platform
La Agent Bricks enterprise AI platform include un Multi-AI Gateway, che consente agli utenti di passare da modelli linguistici di grandi dimensioni di fornitori come OpenAI, Anthropic e Google senza modificare il codice. Per affrontare i problemi di sicurezza, Databricks ha implementato il framework CLEARS, che offre metriche standardizzate per valutare la sicurezza e l'accuratezza degli output degli agenti.
Sfruttando i dati esistenti all'interno di Unity Catalog, la Agent Bricks enterprise AI platform garantisce che gli agenti operino con un contesto aziendale pertinente, mantenendo una governance rigorosa. A partire dal 15-04-2026, la piattaforma è accessibile ai clienti che desiderano scalare le proprie operazioni di AI con funzionalità avanzate di supervisione e memoria.
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