Databricks stellt Agent Bricks für verwaltete Unternehmens-KI-Workflows vor
Databricks gab am 14. April 2026 die allgemeine Verfügbarkeit seiner Agent Bricks enterprise AI platform bekannt. Diese neue Lösung ermöglicht es Unternehmen, autonome Agenten unter Nutzung interner Datenkontexte und benutzerdefinierter Tools zu entwickeln und zu verwalten, die in den Unity Catalog integriert sind. Der Launch zielt darauf ab, eine sichere Umgebung für die Bereitstellung von Multi-Agenten-Systemen innerhalb von Unternehmensinfrastrukturen zu schaffen.
Eine Kernkomponente des Release ist der Supervisor Agent, der die Koordination zwischen verschiedenen spezialisierten Agenten erleichtert. Diese Orchestrierungsebene verwaltet die Übergaben zwischen Aufgaben und stellt sicher, dass komplexe Workflows effizient bearbeitet werden. Zusätzlich führt die Plattform Lakebase ein, ein natives persistentes Speichersystem, das darauf ausgelegt ist, den Kontext über lang laufende Interaktionen hinweg aufrechtzuerhalten.
Funktionen der Agent Bricks enterprise AI platform
Die Agent Bricks enterprise AI platform umfasst ein Multi-AI Gateway, das es Nutzern ermöglicht, zwischen Large Language Models von Anbietern wie OpenAI, Anthropic und Google zu wechseln, ohne den Code ändern zu müssen. Um Sicherheitsbedenken auszuräumen, hat Databricks das CLEARS-Framework implementiert, das standardisierte Metriken zur Bewertung der Sicherheit und Genauigkeit von Agenten-Outputs bietet.
Durch die Nutzung vorhandener Daten innerhalb des Unity Catalog stellt die Agent Bricks enterprise AI platform sicher, dass Agenten mit relevantem Geschäftskontext agieren und gleichzeitig eine strikte Governance einhalten. Seit dem 15.04.2026 ist die Plattform für Kunden zugänglich, die ihre KI-Operationen mit verbesserter Aufsicht und Speicherfunktionen skalieren möchten.
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