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DigitalOcean presenta infraestructura de nube especializada para agentes de IA autónomos

Nube nativa de IA

DigitalOcean ha presentado su AI-Native Cloud, una pila de infraestructura especializada diseñada específicamente para soportar el desarrollo y despliegue de sistemas autónomos e inferencia a gran escala. Anunciada esta semana en la conferencia Deploy 2026, la plataforma representa un cambio estratégico hacia la provisión de un entorno integrado verticalmente para la próxima generación de aplicaciones de agentic AI.

La nueva arquitectura se basa en una pila técnica de cinco capas que abarca desde el hardware físico hasta los servicios gestionados. En la base, el AI-Native Cloud utiliza hardware de alto rendimiento que incluye GPUs NVIDIA H100, H200 y HGX B300, junto con aceleradores AMD Instinct MI300X y MI350X. Estos componentes están vinculados a través de un tejido RoCE RDMA de 400G para garantizar la interconectividad de baja latencia requerida para el entrenamiento de modelos complejos y la inferencia en tiempo real.

Infraestructura estratégica para la era de los agentes

Más allá del cómputo puro, la plataforma integra servicios de nube centrales como el DigitalOcean Kubernetes Service (DOKS) y almacenamiento compatible con S3 con capas especializadas para el servicio de modelos y la gestión del ciclo de vida de los datos. Una característica destacada es la capa dedicada de Managed Agents, que proporciona a los desarrolladores las herramientas necesarias para construir y supervisar sistemas autónomos que pueden ejecutar tareas con una intervención humana mínima.

La eficiencia de costes es un pilar fundamental de este lanzamiento. DigitalOcean afirma que su AI-Native Cloud puede reducir los gastos operativos entre un 20% y un 40% en comparación con proveedores tradicionales como AWS o Google Cloud. Esto se logra mediante modelos de precios transparentes y la eliminación total de las tarifas de salida (egress fees) entre las diferentes capas de la pila de IA, eliminando una barrera financiera común para los flujos de trabajo con gran volumen de datos.

La adopción temprana de la plataforma ya está en marcha con socios como Higgsfield AI e Hippocratic AI utilizando la infraestructura para cargas de trabajo a escala de producción. Al centrarse en las necesidades específicas de la inferencia y los agentes autónomos, la empresa pretende posicionarse como una alternativa optimizada frente a los gigantes de la nube de propósito general para startups de IA especializada y desarrolladores empresariales.

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