DigitalOcean svela un'infrastruttura cloud specializzata per

DigitalOcean ha introdotto il suo AI-Native Cloud, uno stack infrastrutturale specializzato progettato specificamente per supportare lo sviluppo e l'implementazione di sistemi autonomi e inferenza su larga scala. Annunciata questa settimana alla conferenza Deploy 2026, la piattaforma rappresenta una svolta strategica verso la fornitura di un ambiente verticalmente integrato per la prossima generazione di applicazioni di agentic AI.

La nuova architettura è costruita su uno stack tecnico a cinque livelli che spazia dall'hardware fisico ai servizi gestiti. Alla base, l'AI-Native Cloud utilizza hardware ad alte prestazioni tra cui GPU NVIDIA H100, H200 e HGX B300, insieme agli acceleratori AMD Instinct MI300X e MI350X. Questi componenti sono collegati tramite un fabric 400G RoCE RDMA per garantire l'interconnettività a bassa latenza necessaria per l'addestramento di modelli complessi e l'inferenza in tempo reale.

Infrastruttura strategica per l'era degli agenti

Oltre alla pura potenza di calcolo, la piattaforma integra servizi cloud core come il DigitalOcean Kubernetes Service (DOKS) e lo storage compatibile con S3 con livelli specializzati per il model serving e la gestione del ciclo di vita dei dati. Una caratteristica distintiva è il livello dedicato Managed Agents, che fornisce agli sviluppatori gli strumenti necessari per costruire e supervisionare sistemi autonomi in grado di eseguire compiti con un intervento umano minimo.

L'efficienza dei costi è un pilastro primario di questo lancio. DigitalOcean afferma che il suo AI-Native Cloud può ridurre le spese operative dal 20% al 40% rispetto ai provider legacy come AWS o Google Cloud. Ciò viene ottenuto attraverso modelli di prezzo trasparenti e l'eliminazione totale delle tariffe di egress tra i diversi livelli dello stack AI, rimuovendo una barriera finanziaria comune per i flussi di lavoro ad alta intensità di dati.

L'adozione anticipata della piattaforma è già in corso con partner come Higgsfield AI e Hippocratic AI che utilizzano l'infrastruttura per carichi di lavoro su scala di produzione. Concentrandosi sulle esigenze specifiche dell'inferenza e degli agenti autonomi, l'azienda mira a posizionarsi come un'alternativa snella ai giganti del cloud generalista per le startup AI specializzate e gli sviluppatori enterprise.

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