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Estudo da Lenovo revela que Shadow AI empresarial não regulamentada coloca em risco a segurança corporativa e o ROI

riscos de shadow AI empresarial

Lenovo publicou um novo estudo intitulado "Leading Your Workforce to Triumph with AI", revelando que 70% dos funcionários de empresas agora utilizam inteligência artificial semanalmente. O relatório, lançado esta semana como parte da série "Work Reborn", identifica uma lacuna de execução crescente, onde a adoção de ferramentas generativas pela equipe está avançando mais rápido do que a governança corporativa. Essa tendência resultou em uma parcela significativa da atividade ocorrendo sem a supervisão do departamento de TI, criando enterprise shadow AI risks.

As descobertas são baseadas em uma pesquisa global com 6.000 funcionários. Os dados indicam que até um terço de todas as aplicações de AI dentro das organizações não são monitoradas atualmente. Apesar dessas lacunas de supervisão, o ímpeto para a adoção permanece forte, com 80% da força de trabalho afirmando que espera depender ainda mais dessas tecnologias ao longo do próximo ano.

Mitigando enterprise shadow AI risks

Essa falta de controle centralizado apresenta diversos desafios para a liderança. De acordo com a Lenovo, o uso descontrolado leva a gastos duplicados com software e ao aumento de vulnerabilidades de segurança. Além disso, a ausência de uma estratégia unificada frequentemente resulta em um retorno sobre o investimento (ROI) mais lento, pois ferramentas fragmentadas não conseguem entregar um valor de negócio coeso. Abordar os enterprise shadow AI risks está se tornando uma prioridade para CTOs que buscam estabilizar sua infraestrutura digital.

Rakshit Ghura, Vice-Presidente de Digital Workplace Solutions da Lenovo, observou que o principal desafio para as empresas passou de incentivar a adoção para gerenciar a execução. Ele enfatizou que proteger e centralizar os fluxos de trabalho de AI é agora essencial para converter o ímpeto atual em uma vantagem competitiva sustentável. Sem uma estrutura para gerenciar os enterprise shadow AI risks, as empresas podem enfrentar ineficiências operacionais de longo prazo.

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