IBM y Red Hat invierten 5.000 millones de dólares en Project Lightwell para automatizar la seguridad de código abierto
IBM y Red Hat lanzaron Project Lightwell, una iniciativa de 5.000 millones de dólares para automatizar la seguridad de las cadenas de suministro de software de código abierto. El proyecto utiliza modelos de inteligencia artificial enfocados en seguridad para escanear código en plataformas como GitHub. Estas empresas pretenden identificar vulnerabilidades y generar parches automáticamente para corregir fallos en el ecosistema de código abierto.
La iniciativa Project Lightwell implica un gran compromiso financiero y técnico con la integridad del software. IBM confirmó que los modelos de AI están entrenados para reconocer patrones de código que indican riesgos de seguridad. Este enfoque automatizado tiene como objetivo reducir el tiempo entre el descubrimiento de una vulnerabilidad y el despliegue de una corrección, una brecha que los atacantes suelen explotar.
Seguridad para repositorios de código abierto
El software de código abierto es un componente de la infraestructura empresarial moderna, pero asegurar los proyectos comunitarios es un desafío persistente. IBM y Red Hat están utilizando la AI como mecanismo de defensa principal a través de Project Lightwell. El sistema marca problemas y sugiere cambios de código para solucionarlos. Funciona como un ingeniero de seguridad automatizado para miles de repositorios a la vez.
IBM también está asignando 10.000 millones de dólares durante los próximos cinco años para la investigación en computación cuántica. Esta inversión se centra en soluciones criptográficas que puedan resistir amenazas de sistemas cuánticos. La estrategia aborda las vulnerabilidades de software actuales y la arquitectura de seguridad a largo plazo.
El lanzamiento de Project Lightwell ocurre a medida que los ataques a la cadena de suministro aumentan en frecuencia. IBM y Red Hat están proporcionando este recurso de 5.000 millones de dólares para construir una base digital más resiliente. El proyecto comienza a escanear los principales repositorios de inmediato. Se esperan los primeros parches generados por AI para finales de este año.
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