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Lenovo-Studie zeigt: Unregulierte Enterprise Shadow AI gefährdet Unternehmenssicherheit und ROI

Enterprise Shadow AI Risiken

Lenovo hat eine neue Studie mit dem Titel "Leading Your Workforce to Triumph with AI" veröffentlicht, die zeigt, dass 70 % der Mitarbeiter in Unternehmen mittlerweile wöchentlich künstliche Intelligenz nutzen. Der Bericht, der diese Woche als Teil der "Work Reborn"-Serie veröffentlicht wurde, identifiziert eine wachsende Umsetzungslücke, bei der die Einführung generativer Tools durch die Belegschaft schneller voranschreitet als die Governance im Unternehmen. Dieser Trend hat dazu geführt, dass ein erheblicher Teil der Aktivitäten ohne Aufsicht der IT-Abteilung stattfindet, was enterprise shadow AI risks schafft.

Die Ergebnisse basieren auf einer weltweiten Umfrage unter 6.000 Mitarbeitern. Die Daten deuten darauf hin, dass bis zu ein Drittel aller KI-Anwendungen in Unternehmen derzeit nicht überwacht wird. Trotz dieser Kontrolllücken bleibt die Dynamik bei der Einführung stark: 80 % der Belegschaft geben an, dass sie im nächsten Jahr noch stärker auf diese Technologien angewiesen sein werden.

Mitigating Enterprise Shadow AI Risks

Dieser Mangel an zentraler Kontrolle stellt die Führungsebene vor verschiedene Herausforderungen. Laut Lenovo führt eine unkontrollierte Nutzung zu doppelten Softwareausgaben und erhöhten Sicherheitsrisiken. Darüber hinaus führt das Fehlen einer einheitlichen Strategie oft zu einem langsameren Return on Investment (ROI), da fragmentierte Tools keinen zusammenhängenden Geschäftswert liefern. Die Bewältigung von enterprise shadow AI risks wird zu einer Priorität für CTOs, die ihre digitale Infrastruktur stabilisieren wollen.

Rakshit Ghura, Vice President of Digital Workplace Solutions bei Lenovo, merkte an, dass die größte Herausforderung für Unternehmen nicht mehr darin besteht, die Akzeptanz zu fördern, sondern die Ausführung zu steuern. Er betonte, dass die Sicherung und Zentralisierung von KI-Workflows nun unerlässlich sei, um die aktuelle Dynamik in einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln. Ohne einen Rahmen zur Bewältigung von enterprise shadow AI risks könnten Unternehmen mit langfristigen betrieblichen Ineffizienzen konfrontiert werden.

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