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# Marvell e Alphabet codesenvolvem Custom AI Inference Silicon
- URL: https://bytevyte.com/marvell-e-alphabet-codesenvolvem-custom-ai-inference-silicon/
- Published: 2026-04-21T08:34:33.000Z
- Updated: 2026-04-28T13:38:27.000Z
- Description: Marvell e Alphabet codesenvolvem custom AI inference silicon para otimizar TPUs do Google e desafiar o domínio da Nvidia no mercado de data centers.
- Author: Bytevyte Editorial
- Tags: ai-beats-pt

**Marvell Technology** e **Alphabet** estão em negociações para codesenvolver dois semicondutores especializados, de acordo com relatórios da indústria. Esta colaboração foca em **custom AI inference silicon** projetado para otimizar as Tensor Processing Units (TPUs) do **Google** e reduzir a dependência de fornecedores de hardware terceirizados.

O projeto envolve o desenvolvimento de uma memory processing unit (MPU) e uma nova geração de TPUs especificamente ajustadas para tarefas de inferência. Alphabet e Marvell esperam finalizar esses designs já no próximo ano, com meta de implementação para 2027.

## Escalando Custom AI Inference Silicon para a Nuvem

Este movimento posiciona a Marvell como um player central no competitivo mercado de AI ASIC. As ações da Marvell subiram 6,3% após relatos da expansão do acordo. A divisão de custom silicon da empresa atingiu uma taxa de execução anual de US$ 1,5 bilhão, garantindo 18 vitórias em projetos (design wins) entre os principais provedores de nuvem. Estes incluem projetos de infraestrutura para os chips Trainium da **Amazon** e Maia da **Microsoft**.

A decisão da Alphabet de aprofundar seus laços com a Marvell segue a aquisição de US$ 3,25 bilhões da **Celestial AI** pela empresa de semicondutores. Esta aquisição integrou a tecnologia "Photonic Fabric" ao portfólio da Marvell. A tecnologia fornece recursos de interconexão de alta velocidade essenciais para as cargas de trabalho dos data centers modernos.

O desempenho financeiro reflete esse crescimento. A Marvell relatou uma receita de data center de US$ 6,1 bilhões para o ano fiscal de 2026\. Embora a empresa mantenha uma parceria de US$ 2 bilhões em networking silicon com a **Nvidia**, este empreendimento de **custom AI inference silicon** desafia diretamente o atual domínio da Nvidia no mercado de infraestrutura de IA.

Ao desenvolver **custom AI inference silicon** internamente com a Marvell, o Google visa aumentar a eficiência térmica e o poder de processamento de sua infraestrutura de nuvem. Em abril de 2026, a mudança para hardware sob medida continua a redefinir o equilíbrio de poder entre os fabricantes de chips tradicionais e os operadores de nuvem em hiperescala.

*Embora nos esforcemos pela precisão, o bytevyte pode cometer erros. Os usuários são aconselhados a verificar todas as informações de forma independente. Não aceitamos qualquer responsabilidade por erros ou omissões.*

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