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# Mercedes-Benz: costi di cloud egress ridotti del 66% grazie alla Data Mesh
- URL: https://bytevyte.com/mercedes-benz-costi-di-cloud-egress-ridotti-del-66-grazie-alla-data-mesh/
- Published: 2026-04-20T12:30:36.000Z
- Updated: 2026-04-28T13:42:12.000Z
- Description: Mercedes-Benz riduce i Mercedes-Benz cloud egress costs del 66% con una data mesh Databricks per sincronizzare 60 TB di dati tra AWS e Azure.
- Author: Bytevyte Editorial
- Tags: ai-beats-it

**Mercedes-Benz** ha ridotto i **Mercedes-Benz cloud egress costs** del 66% attraverso l'implementazione di una data mesh cross-cloud. Il progetto ha sincronizzato 60 terabyte di dati tra **Amazon Web Services (AWS)** e **Microsoft Azure** per ottimizzare le operazioni globali di post-vendita. Secondo i report del progetto di Databricks, questa architettura affronta le sfide finanziarie della gestione di dataset in ambienti cloud frammentati.

## Architettura tecnica e sincronizzazione dei dati

Il sistema utilizza **Delta Sharing** e **Delta Deep Clone** per facilitare la replica locale e lo scambio sicuro di dati. Distribuendo questi strumenti insieme a **Unity Catalog**, Mercedes-Benz ha migliorato la freschezza dei dati, passando da aggiornamenti settimanali a una frequenza di aggiornamento a giorni alterni. L'azienda ha inoltre sviluppato un "Dynamic Data eXchange (DDX) Orchestrator" proprietario per fornire automazione self-service ai team interni.

## Risparmi previsti e strategia multi-cloud

Il roll-out iniziale ha coperto 10 prodotti dati. Mercedes-Benz prevede che l'estensione della soluzione a 50 casi d'uso ridurrà infine i **Mercedes-Benz cloud egress costs** fino al 93%. Questa architettura consente al produttore di mantenere una strategia multi-cloud senza le penali di "data gravity" tipicamente associate allo spostamento di informazioni tra provider. I report di settore indicano che le commissioni di egress rimangono un ostacolo primario per le grandi imprese. Adottando una data mesh, l'azienda distribuisce i prodotti dati localmente all'interno di regioni specifiche, riducendo al minimo i costosi trasferimenti cross-network e mantenendo al contempo una governance unificata.

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