Nebius fortalece su infraestructura de IA con la adquisición

Nebius ha llegado a un acuerdo definitivo para adquirir Eigen AI por aproximadamente 643 millones de dólares, un movimiento destinado a mejorar sus capacidades de AI inference optimization de pila completa (full-stack). La transacción implica una combinación de 98 millones de dólares en efectivo y 3,8 millones de acciones de Nebius. Esta adquisición, anunciada esta semana, señala una expansión significativa para la firma tecnológica con sede en los Países Bajos en su búsqueda por escalar sus servicios gestionados de inferencia para modelos de código abierto.

El acuerdo integra el stack de optimización especializado de Eigen AI en la plataforma Token Factory, que Nebius lanzó a principios de este año. Al combinar estas tecnologías, la empresa pretende maximizar el rendimiento de tokens por GPU, abordando la creciente demanda de despliegue eficiente de modelos a gran escala. La integración se centra en varias técnicas avanzadas, incluyendo Activation-aware Weight Quantization (AWQ), sparse attention y kernels de CUDA personalizados.

Integración estratégica y mejoras de rendimiento

La sinergia técnica entre las dos entidades ya ha demostrado resultados medibles en AI inference optimization. Los esfuerzos de colaboración han producido versiones optimizadas de destacados modelos de código abierto como Llama, DeepSeek y Qwen. Estas versiones han alcanzado velocidades de salida de hasta 911 tokens por segundo, situándolas en la cima de los puntos de referencia de rendimiento de la industria. Este nivel de eficiencia es crítico para las empresas que buscan reducir la latencia y el coste de ejecutar aplicaciones de IA de alto rendimiento.

Más allá de la integración de software, la adquisición aporta talento de investigación de élite al equipo de Nebius. Los fundadores de Eigen AI son antiguos alumnos del HAN Lab del MIT y son reconocidos por sus contribuciones a la eficiencia de los modelos. Ryan Hanrui Wang es especialista en sparse attention, mientras que Wei-Chen Wang es el desarrollador del método AWQ. Además, Di Jin cuenta con una amplia experiencia en los procesos de post-entrenamiento para los modelos Llama 3 y Llama 4 de Meta.

Expandiendo la presencia global de ingeniería

Como parte del acuerdo, el equipo de liderazgo de Eigen AI establecerá un nuevo centro de ingeniería para Nebius en el área de la Bahía de San Francisco. Esta expansión proporciona a la empresa una presencia directa en un centro global primario para el desarrollo de IA, facilitando una colaboración más estrecha con la comunidad de investigación en general. La nueva oficina se centrará en perfeccionar aún más la plataforma de inferencia gestionada Token Factory y en desarrollar nuevos métodos de cuantificación post-entrenamiento.

Se espera que la adquisición se cierre en las próximas semanas, sujeta a las aprobaciones regulatorias estándar. Para Nebius, que se originó a partir de los activos internacionales de Yandex, esta inversión representa un compromiso claro para convertirse en un actor dominante en el mercado de infraestructura de IA. Al asegurar técnicas de optimización patentadas y talento de primer nivel, la empresa se está posicionando para competir directamente con los proveedores de nube establecidos en el campo especializado del servicio de modelos de IA.

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