Nebius rafforza l'infrastruttura AI con l'acquisizione di Eigen AI per 643 milioni di dollari
Nebius ha stipulato un accordo definitivo per l'acquisizione di Eigen AI per circa 643 milioni di dollari, una mossa volta a potenziare le proprie capacità di AI inference optimization full-stack. L'operazione prevede una combinazione di 98 milioni di dollari in contanti e 3,8 milioni di azioni di Nebius. Questa acquisizione, annunciata questa settimana, segna una significativa espansione per l'azienda tecnologica con sede nei Paesi Bassi, che mira a scalare i propri servizi di managed inference per i modelli open-source.
L'accordo integra lo stack di ottimizzazione specializzato di Eigen AI nella piattaforma Token Factory, lanciata da Nebius all'inizio di quest'anno. Combinando queste tecnologie, l'azienda punta a massimizzare il throughput di token per GPU, rispondendo alla crescente domanda di implementazione efficiente di modelli su larga scala. L'integrazione si concentra su diverse tecniche avanzate, tra cui Activation-aware Weight Quantization (AWQ), sparse attention e kernel CUDA personalizzati.
Integrazione strategica e miglioramenti delle prestazioni
La sinergia tecnica tra le due entità ha già dimostrato risultati misurabili nella AI inference optimization. Gli sforzi collaborativi hanno prodotto versioni ottimizzate di importanti modelli open-source come Llama, DeepSeek e Qwen. Queste versioni hanno raggiunto velocità di output fino a 911 token al secondo, posizionandosi ai vertici dei benchmark di prestazioni del settore. Questo livello di efficienza è fondamentale per le imprese che cercano di ridurre la latenza e i costi di esecuzione delle applicazioni AI ad alte prestazioni.
Oltre all'integrazione del software, l'acquisizione porta talenti di ricerca d'élite nel team di Nebius. I fondatori di Eigen AI provengono dall'HAN Lab del MIT e sono riconosciuti per i loro contributi all'efficienza dei modelli. Ryan Hanrui Wang è uno specialista in sparse attention, mentre Wei-Chen Wang è lo sviluppatore del metodo AWQ. Inoltre, Di Jin vanta una vasta esperienza nei processi di post-training per i modelli Llama 3 e Llama 4 di Meta.
Espansione della presenza ingegneristica globale
Come parte dell'accordo, il team di leadership di Eigen AI stabilirà un nuovo hub ingegneristico per Nebius nella San Francisco Bay Area. Questa espansione fornisce all'azienda una presenza diretta in un primario centro globale per lo sviluppo dell'IA, facilitando una collaborazione più stretta con la più ampia comunità di ricerca. Il nuovo ufficio si concentrerà sull'ulteriore perfezionamento della piattaforma di managed inference Token Factory e sullo sviluppo di nuovi metodi di quantizzazione post-training.
L'acquisizione dovrebbe concludersi nelle prossime settimane, previa approvazione delle autorità di regolamentazione. Per Nebius, nata dagli asset internazionali di Yandex, questo investimento rappresenta un chiaro impegno a diventare un attore dominante nel mercato delle infrastrutture AI. Assicurandosi tecniche di ottimizzazione proprietarie e talenti di alto livello, l'azienda si posiziona per competere direttamente con i cloud provider affermati nel campo specializzato del model serving di intelligenza artificiale.
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