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NVIDIA envía las primeras CPU Vera a OpenAI y Anthropic para cargas de trabajo de agentic AI

IA agéntica

NVIDIA ha comenzado a enviar su primera CPU personalizada, Vera, a los principales laboratorios de inteligencia artificial, incluidos OpenAI y Anthropic. Este lanzamiento de hardware representa un cambio en la arquitectura de los centros de datos, alejándose de los procesadores de propósito general hacia un silicio optimizado para cargas de trabajo de agentic AI. La CPU Vera está diseñada para gestionar la compleja orquestación, las llamadas a herramientas y las tareas de aprendizaje por refuerzo que a menudo crean cuellos de botella en los entornos informáticos tradicionales.

El nuevo procesador cuenta con 88 núcleos Olympus diseñados a medida por socket y proporciona 1.2 TB/s de ancho de banda de memoria. Según NVIDIA, la arquitectura ofrece el doble de eficiencia energética que la infraestructura existente. Si bien puede funcionar como una unidad independiente, el procesador está destinado principalmente a servir como host para las Rubin GPUs a través de la interconexión NVLink-C2C. Los destinatarios iniciales del hardware también incluyen a SpaceXAI y Oracle Cloud Infrastructure.

Optimización de la infraestructura para agentic AI

La introducción de la Vera CPU aborda las demandas computacionales específicas de los agentes autónomos. Estos sistemas requieren análisis de datos rápidos e interacción frecuente con herramientas de software externas, tareas que difieren significativamente del procesamiento paralelo masivo que manejan las GPUs. NVIDIA informa que las consultas de datos empresariales se ejecutan hasta tres veces más rápido en Vera en comparación con las CPU de servidor estándar, mientras que los entornos de prueba (sandboxes) de agentes experimentan un aumento de rendimiento del 50%.

El despliegue estratégico de este hardware ya se está escalando. Oracle Cloud Infrastructure ha anunciado planes para integrar cientos de miles de unidades Vera en sus centros de datos a partir de 2026. Esta adopción a gran escala sugiere una transición hacia clústeres especializados donde la CPU ya no es un componente secundario, sino un motor especializado para la lógica y la gestión de herramientas.

La rentabilidad sigue siendo el principal motor de este cambio de hardware. Cuando se combina con el sistema Vera Rubin NVL72, NVIDIA afirma que los costes de inferencia de agentic AI pueden reducirse a una décima parte del precio por token. Al descargar las tareas de orquestación en un procesador dedicado, los desarrolladores de IA pueden maximizar la utilización de sus clústeres de GPU, acortando potencialmente los ciclos de entrenamiento y despliegue para los modelos autónomos de próxima generación.

Aunque nos esforzamos por la precisión, bytevyte puede cometer errores. Se aconseja a los usuarios verificar toda la información de forma independiente. No aceptamos ninguna responsabilidad por errores u omisiones.

Sources

Vera Arrives: NVIDIA’s First CPU Built for Agents Lands at Top AI Labs

NVIDIA CEO Jensen Huang at Dell Technologies World: ‘Demand Is Going Parabolic’

✔Human Verified

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