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# Nvidia faz parceria com arquiteto do AlphaGo para lançar o Hermes Agent, uma IA de autoaperfeiçoamento
- URL: https://bytevyte.com/nvidia-faz-parceria-com-arquiteto-do-alphago-para-lancar-o-hermes-agent-uma-ia-de-autoaperfeicoamento/
- Published: 2026-05-13T18:52:58.000Z
- Updated: 2026-07-23T14:15:30.000Z
- Description: Nvidia lança Hermes Agent para RTX PCs, com IA de autoaperfeiçoamento e parceria com David Silver, arquiteto do AlphaGo.
- Author: Bytevyte Editorial
- Tags: quick-beats-pt

**Nvidia** anunciou uma parceria estratégica com a **Ineffable Intelligence**, um laboratório de pesquisa em IA liderado pelo criador do AlphaGo, David Silver, para desenvolver infraestrutura avançada para agentes de IA de autoaperfeiçoamento. Esta colaboração foca no Aprendizado por Reforço a partir de Feedback de IA (RLAIF), um método que permite que modelos de IA refinem suas próprias capacidades por meio da geração de dados sintéticos. A iniciativa coincide com a estreia do **Hermes Agent**, um framework projetado para levar essas capacidades de autoevolução diretamente para hardware de consumo, como **RTX AI PCs**.

A base técnica para esta parceria baseia-se na plataforma **Nvidia Grace Blackwell**. Este hardware é especificamente ajustado para gerenciar a alta largura de banda de memória e as velocidades de interconexão necessárias para cargas de trabalho de aprendizado por reforço em larga escala. A Nvidia também confirmou que o suporte futuro está planejado para a próxima arquitetura **Vera Rubin**, garantindo que a infraestrutura para IA autônoma e autocorretiva permaneça compatível com o silício de próxima geração.

Para usuários que preferem execução local, o **Hermes Agent** oferece uma maneira de executar fluxos de trabalho de IA sofisticados sem depender de servidores em nuvem. Desenvolvido pela **Nous Research**, o agente é otimizado para o **DGX Spark**, um novo sistema autônomo que entrega 1 petaflop de desempenho de IA. Esta máquina compacta possui 128 GB de memória unificada, fornecendo os recursos necessários para que modelos de 30 bilhões de parâmetros operem continuamente. O framework já ganhou tração significativa, alcançando 140.000 estrelas no GitHub em três meses após seu lançamento.

A Nvidia sugere o uso da série de modelos de linguagem de grande escala **Alibaba Qwen 3.6** para alimentar esses agentes locais. Os modelos Qwen são reconhecidos por suas habilidades de raciocínio especializado, que são essenciais para as tarefas "agênticas" que o Hermes realiza. Ao combinar hardware local, como **RTX PCs**, com software de autoaperfeiçoamento, os usuários podem manter a privacidade dos dados enquanto se beneficiam de uma IA que se adapta a tarefas específicas ao longo do tempo.

A integração do **DGX Spark** e do **Hermes Agent** está disponível a partir de 13 de maio de 2026\. Este lançamento representa uma mudança em direção à IA descentralizada, onde o trabalho pesado de treinamento e refinamento de modelos pode ocorrer em um desktop, em vez de em um data center massivo. À medida que essas ferramentas se tornam mais acessíveis, a capacidade de uma IA aprender com seu próprio ciclo de feedback está saindo dos laboratórios de pesquisa de ponta para as mãos de entusiastas e usuários avançados.

*Embora busquemos a precisão, o bytevyte pode cometer erros. Os usuários são aconselhados a verificar todas as informações de forma independente. Não aceitamos qualquer responsabilidade por erros ou omissões.*

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