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NVIDIA JetPack 7.2 trae IA agéntica y mejoras de rendimiento a la robótica

NVIDIA JetPack 7.2

NVIDIA ha lanzado NVIDIA JetPack 7.2, una actualización de software que integra capacidades de IA agéntica en su hardware de computación en el borde. Anunciado en COMPUTEX el 2 de junio de 2026, el lanzamiento trae el framework NVIDIA NemoClaw a la plataforma Jetson, permitiendo que los robots físicos operen con mayores niveles de autonomía y razonamiento. Este desarrollo supone un cambio desde la robótica tradicional, que depende de una programación rígida, hacia sistemas que pueden percibir, planificar y ejecutar tareas complejas de forma independiente.

La actualización proporciona un aumento significativo del rendimiento para el hardware existente. El módulo NVIDIA Jetson AGX Orin de 32 GB alcanza ahora los 241 TOPS (Tera Operaciones Por Segundo), lo que representa un incremento del 20% sobre sus especificaciones técnicas originales. Al optimizar la pila de software e introducir soporte para NVIDIA CUDA 13, la compañía está extendiendo el ciclo de vida y la utilidad de su silicio actual para aplicaciones de robótica industrial y comercial.

Capacidades avanzadas en NVIDIA JetPack 7.2

Una adición clave en NVIDIA JetPack 7.2 es el soporte para el Yocto Project. Esta integración permite a los desarrolladores industriales construir distribuciones de Linux ligeras y altamente personalizadas, adaptadas a requisitos de hardware específicos. Para los usuarios empresariales, esto significa un mayor control sobre el entorno del sistema operativo, lo cual es esencial para mantener la seguridad y la estabilidad en despliegues en fábricas o almacenes.

El software también introduce habilidades de IA agéntica diseñadas para automatizar los flujos de trabajo comunes de los desarrolladores. Estas herramientas pueden manejar tareas complejas como la optimización de memoria y el ajuste de rendimiento sin intervención manual. Al reducir la carga técnica necesaria para desplegar modelos sofisticados, la plataforma baja la barrera para las empresas que buscan integrar agentes autónomos en sus operaciones físicas.

Para aplicaciones de gama alta, la actualización habilita el soporte de GPU multi-instancia (MIG) en NVIDIA Jetson Thor. Esta función permite que una sola GPU se particione en múltiples instancias aisladas, cada una con su propia memoria dedicada y recursos de cómputo. Esta capacidad es particularmente útil para robots que deben ejecutar varios modelos de IA distintos simultáneamente, como uno para visión por computadora y otro para procesamiento de lenguaje natural, sin que los procesos interfieran entre sí.

NVIDIA está posicionando estas actualizaciones para dar soporte a un ecosistema más amplio de máquinas autónomas. Al combinar el framework NVIDIA NemoClaw con el aumento del rendimiento de los módulos Orin, la compañía proporciona la infraestructura necesaria para que los robots vayan más allá de la simple automatización. Estos sistemas ahora pueden aprovechar la IA generativa para comprender el contexto ambiental y adaptarse a condiciones cambiantes en tiempo real.

Aunque nos esforzamos por la exactitud, bytevyte puede cometer errores. Se aconseja a los usuarios verificar toda la información de forma independiente. No aceptamos ninguna responsabilidad por errores u omisiones.

Sources

NVIDIA Jetson Brings Agentic AI to the Physical World

✔Human Verified

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