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Samsung perfecciona la comodidad de sus wearables mediante una nueva metodología de computational design

diseño computacional

Samsung ha introducido una nueva metodología de computational design destinada a mejorar el ajuste físico y la comodidad de sus dispositivos wearables. Desarrollado en el Samsung Design Innovation Center (SDIC) en San Francisco, este enfoque basado en datos sustituye las pruebas subjetivas tradicionales por un sistema que integra inteligencia artificial, escaneo 4D y gemelos digitales para garantizar que los dispositivos se adapten a una amplia gama de anatomías humanas.

El equipo de Samsung utilizó este marco de computational design para perfeccionar los Galaxy Buds4, analizando cientos de millones de puntos de datos relacionados con la estructura del oído. Los ingenieros realizaron más de 10,000 simulaciones para determinar el diseño de la patilla y el ángulo de rotación más efectivos para los auriculares. Este proceso permite a la compañía establecer métricas objetivas de comodidad, reduciendo el ensayo y error típicamente asociado con el desarrollo de hardware wearable.

Más allá de los productos de audio, Samsung confirmó que estas técnicas de ingeniería se están aplicando a la serie Galaxy Watch8 y al Galaxy Ring. Al crear gemelos digitales de varios tipos de cuerpo, la empresa puede predecir cómo se asentará un dispositivo en la muñeca o el dedo de un usuario antes incluso de que se construya un prototipo físico. Este cambio tiene como objetivo mejorar el contacto del sensor y la estabilidad del dispositivo, factores críticos para un seguimiento preciso de la salud.

A partir de junio de 2026, el SDIC continúa liderando estos esfuerzos para personalizar la experiencia del hardware. La transición al computational design significa que los futuros wearables de Samsung probablemente presentarán formas más ergonómicas derivadas de conjuntos de datos anatómicos masivos en lugar de modelos de tallaje genéricos. Este enfoque en la comodidad respaldada por datos busca hacer que el uso a largo plazo sea más viable para el consumidor medio.

Aunque nos esforzamos por la exactitud, bytevyte puede cometer errores. Se aconseja a los usuarios verificar toda la información de forma independiente. No aceptamos ninguna responsabilidad por errores u omisiones.

Sources

[Interview] Inside SDIC: How Samsung Is Advancing Wearables Through Computational Design

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