Silicon Motion stellt SM2524XT PCIe Gen5 DRAMless SSD-Controller für AI PCs vor
Silicon Motion hat den SM2524XT vorgestellt, einen leistungsstarken PCIe Gen5 DRAMless SSD-Controller, der speziell für die Anforderungen von KI-fähigen Personal Computern entwickelt wurde. Diese neue Hardware adressiert die intensiven Datenanforderungen von KI-Inferenz- und KV-Cache-Workloads, die zum Standard werden, da immer mehr generative KI-Funktionen von der Cloud auf lokale Geräte verlagert werden. Durch die Verwendung eines DRAMless-Designs zielt der Controller darauf ab, High-Speed-Speicherleistung zu bieten und gleichzeitig die für moderne Laptops und kompakte Desktops erforderliche Energieeffizienz beizubehalten.
Der SM2524XT basiert auf dem 6nm-Prozess von TSMC, eine Wahl, die zu einer Verbesserung der Energieeffizienz um 25 % im Vergleich zu vorherigen Generationen führt. Er verfügt über eine hochentwickelte Architektur mit vier Prozessorkernen und unterstützt NAND-Schnittstellengeschwindigkeiten von bis zu 4800 MT/s. Diese technischen Spezifikationen ermöglichen es dem Controller, sequentielle Lesegeschwindigkeiten von 14 GB/s und eine Random-Performance von 2,5 Millionen IOPS zu erreichen. Für Verbraucher bedeutet dies deutlich schnellere Bootzeiten, nahezu sofortige Anwendungsstarts und eine reibungslosere Handhabung großer KI-Modelle, die lokal auf ihren Rechnern laufen.
Optimiert für AI PCs und Effizienz
Silicon Motion kündigte die Hardware diese Woche an und hob ihre Rolle im wachsenden Ökosystem der AI PCs hervor. Im Gegensatz zu herkömmlichen High-End-SSDs, die für das Mapping von Daten auf dedizierte DRAM-Chips angewiesen sind, nutzt der SM2524XT eine DRAMless-Architektur. Dieses Design reduziert den physischen Platzbedarf des Speicherlaufwerks und senkt die Herstellungskosten, was zu erschwinglicheren High-Speed-Speicheroptionen für Endnutzer führen könnte. Trotz des Fehlens von dediziertem DRAM behält der Controller durch seine PCIe Gen5 x4-Schnittstelle ein Elite-Leistungsniveau bei.
Der Fokus auf die KV-Cache-Optimierung ist besonders relevant für Nutzer von großen Sprachmodellen. Diese Technologie hilft dem System, sich an vorherige Teile einer Konversation oder eines Datensatzes zu erinnern, wodurch KI-Interaktionen schneller und reaktionsfreudiger werden. Durch die Optimierung des SSD-Controllers für diese spezifischen Aufgaben stellt Silicon Motion sicher, dass die Speicherschicht nicht zum Flaschenhals für die spezialisierten KI-Prozessoren in den neuesten Chips von Intel, AMD und Qualcomm wird.
Stand 29.05.2026 stellt der SM2524XT einen bedeutenden Schritt hin zu spezialisierter Speicherhardware dar, die die einzigartigen Datenmuster künstlicher Intelligenz priorisiert. Während die spezifischen Preise für Consumer-Laufwerke mit diesem Controller noch nicht bekannt gegeben wurden, deuten die Effizienzgewinne und der hohe Durchsatz darauf hin, dass er ein fester Bestandteil der nächsten Welle von Premium-KI-fokussierten Laptops sein wird. Es wird erwartet, dass Hersteller dieses Silizium noch in diesem Jahr in kommende SSD-Releases integrieren.
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