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SoundHound AI presenta la plataforma OASYS para el desarrollo de agentes autónomos

OASYS

SoundHound AI ha presentado OASYS, una plataforma de autoaprendizaje diseñada para automatizar la creación y gestión de agentes de AI para uso empresarial. El Orchestrated Agent System, u OASYS, permite a las empresas desarrollar y desplegar agentes específicos para tareas en cuestión de minutos mediante el procesamiento de documentación y transcripciones existentes de la compañía. Este lanzamiento el 5 de mayo de 2026 representa una transición hacia la gestión autónoma del ciclo de vida de la AI, donde el sistema se encarga de la construcción, evaluación y mejora continua de los asistentes digitales.

La plataforma OASYS utiliza una arquitectura model-agnostic, lo cual es un movimiento estratégico para evitar el vendor lock-in. Al permitir que las empresas cambien entre diferentes modelos de AI subyacentes basados en métricas de rendimiento en tiempo real, SoundHound AI proporciona una capa de flexibilidad que a menudo falta en los ecosistemas propietarios. Esta capacidad garantiza que las empresas puedan optimizar costes y precisión sin estar ligadas a la hoja de ruta o estructura de precios de un único proveedor.

Autoaprendizaje y mejora autónoma

Un componente central de la plataforma OASYS es su capacidad para identificar brechas de rendimiento dentro de los agentes activos. En lugar de requerir la intervención manual de un desarrollador para corregir errores o actualizar la lógica, el sistema diseña actualizaciones de forma autónoma y las presenta para la supervisión humana. Esta orquestación "Agentic+" combina el razonamiento automatizado con la verificación human-in-the-loop, asegurando que el bucle de autoaprendizaje permanezca alineado con los objetivos de negocio al tiempo que reduce el tiempo necesario para el mantenimiento.

Las opciones de despliegue para la plataforma OASYS abarcan múltiples canales, incluyendo web chat, redes sociales y sistemas telefónicos. SoundHound AI también apunta a integraciones de hardware especializado, como quioscos en tiendas y sistemas de infoentretenimiento en vehículos. Esta amplia compatibilidad está destinada a servir a industrias con un alto volumen de interacciones con clientes, como el procesamiento de reclamaciones de seguros, flujos de trabajo en retail y sistemas de pedidos drive-thru.

Al automatizar la ingesta de documentación para crear agentes listos para tareas, SoundHound AI pretende reducir los plazos de despliegue de varios meses a solo unos minutos. La plataforma se está posicionando actualmente para call centers y entornos de retail complejos donde el escalado rápido y el rendimiento constante son críticos. A partir de mayo de 2026, la compañía se está centrando en estos sectores de alto impacto para demostrar la eficiencia de su plataforma de AI agentic orquestada y de autoaprendizaje.

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