CrowdStrike AI-Ausgabenschub erreicht 1,07 Mrd. USD: Unternehmen übertrifft Q1-Umsatzschätzungen und setzt auf autonome agentenbasierte Sicherheitslösungen.
Meta führt den AI Business Agent auf WhatsApp und Instagram ein, um Einnahmen zu diversifizieren und die Automatisierung für Unternehmen zu unterstützen.
Uber reduziert seine People-Abteilung um 23 % und führt neue Finanzkontrollen für agentic AI spending ein, um die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken.
AWS führt Multi-Turn Reinforcement Learning für SageMaker AI ein, um AI-Agenten via Serverless-Tech für komplexe, mehrstufige Aufgaben zu optimieren.
AlphaSense enterprise AI funding erreicht 350 Mio. $ bei 7,5 Mrd. $ Bewertung. CapitalG und Goldman Sachs skalieren agentische Workflows für Profis.
CMA zwingt Google zum Opt-out für Verlage bei Google AI Overviews ohne Verlust der Suchsichtbarkeit – ein Sieg für die Verhandlungsmacht der Medien.
Infosys, TCS und Wipro führen Microsoft 365 Copilot für 300.000 Mitarbeiter ein – mit 25 % mehr Produktivität und 250.000 gesparten Arbeitstagen pro Quartal.
Alphabet konkretisiert seinen 80-Mrd.-Dollar KI-Infrastrukturplan, inklusive 8th Gen TPU Rollout und einer 10-Mrd.-Dollar Investition von Berkshire Hathaway.
NVIDIA stellt auf der CVPR 2026 physical AI agent skills vor und nutzt Cosmos 3 zur Automatisierung synthetischer Daten für Robotik und autonome Fahrzeuge.
Investoren planen den 9 GW Stratos AI data center campus in Utah, was Debatten über die Netzbelastung und die Zukunft von Gigascale-AI-Infrastruktur auslöst.
China startet Betrieb eines Unterwasser-KI-Rechenzentrums in Shanghai. Die Anlage nutzt Meerwasserkühlung und Windkraft für eine PUE-Effizienz von 1,15.
Das 20-Mrd.-Euro-Projekt AI Gigafactory der EU stockt durch Verzögerungen und Partner-Exodus, was Europas Ziel der KI-Infrastruktur-Unabhängigkeit gefährdet.
Microsoft stellt auf der Build 2026 die MAI-Modellfamilie vor: Sieben Reasoning-Modelle und ein Unified Agentic AI Stack in Partnerschaft mit NVIDIA.
Die EU-Kommission ernennt 60 Experten für das Scientific Panel zum EU AI Act, um GPAI-Modelle zu bewerten und systemische Risiken zu überwachen.
DeepSeek strebt 7,4 Mrd. $ in einer DeepSeek funding round an, um die Bewertung auf 59 Mrd. $ zu heben und KI- sowie Halbleiter-F&E zu unterstützen.
