A NVIDIA define as AI factories como o novo motor econômico para inteligência empresarial, impulsionadas pela plataforma Blackwell Ultra GB300 NVL72.
SpaceX solicita IPO de US$ 2 trilhões para junho de 2026, revelando pivô para AI infrastructure com 76% do capex dedicado a computação e data centers.
IBM e Artificial Analysis lançam ITBench-AA para testar agentes de IA em TI. Modelos de fronteira pontuam abaixo de 50% em tarefas de Kubernetes e SRE.
Verizon Connect escala IA agêntica em gestão de frotas para 100 mil usuários via Amazon Bedrock, processando 500 milhões de dados para 1,2 milhão de assinantes.
NVIDIA define AI factories como a nova infraestrutura para agentic AI, com plataformas Blackwell e Vera Rubin para produção eficiente de tokens.
Pony.ai relata alta de 395,4% na receita de robotaxi no 1º tri de 2026, atingindo lucro por veículo em cidades-chave e elevando metas de frota para o ano.
Stord capta US$ 250M com avaliação de US$ 3B para lançar o Stord Labs e avançar a physical intelligence na logística através de robótica e AI agêntica.
Estudo da TELUS Digital revela que o GLM 4.7 de código aberto iguala modelos proprietários em segurança de IA, destacando arquiteturas focadas em raciocínio.
Stord levanta US$ 250M para impulsionar agentic AI e robótica em Atlanta, avaliando a startup em US$ 3 bilhões para rivalizar com a infraestrutura da Amazon.
Benchmarks da NVIDIA Vera CPU mostram ganho de 60% sobre a Grace, com 88 núcleos Olympus e 1,2 TB/s de largura de banda para workloads de agentic AI.
Tesla encerra produção do Model S e X em Fremont para focar no robô Optimus, visando 1 milhão de unidades anuais em sua transição para IA e robótica.
Sam Altman diz que superestimou a velocidade do apocalipse de empregos por IA, com a OpenAI focando em ferramentas que auxiliam em vez de substituir humanos.
Kore.ai lançou a Artemis platform para ajudar empresas a levar a IA do piloto à produção com sistemas multiagentes governados e observabilidade integrada.
ePlus lança seu Private AI Infrastructure Managed Service com NVIDIA DGX e Lenovo para implementações seguras de AI em escala corporativa.
Microsoft e Uber repensam gastos com enterprise AI à medida que custos de fluxos agênticos sobem e produtividade estagna, esgotando orçamentos.
