Uno studio di Lenovo rileva che la Shadow AI aziendale non r

Lenovo ha pubblicato un nuovo studio intitolato "Leading Your Workforce to Triumph with AI", rivelando che il 70% dei dipendenti aziendali utilizza ora l'intelligenza artificiale su base settimanale. Il rapporto, rilasciato questa settimana come parte della serie "Work Reborn", identifica un crescente divario di esecuzione in cui l'adozione di strumenti generativi da parte del personale si muove più velocemente della governance aziendale. Questa tendenza ha portato a una parte significativa di attività che si svolge senza la supervisione del dipartimento IT, creando rischi di shadow AI aziendale.

I risultati si basano su un sondaggio globale condotto su 6.000 dipendenti. I dati indicano che fino a un terzo di tutte le applicazioni AI all'interno delle organizzazioni non è attualmente monitorato. Nonostante queste lacune di supervisione, lo slancio per l'adozione rimane forte, con l'80% della forza lavoro che dichiara di aspettarsi di fare affidamento ancora più pesantemente su queste tecnologie nel corso del prossimo anno.

Mitigare i rischi di shadow AI aziendale

Questa mancanza di controllo centralizzato presenta diverse sfide per la leadership. Secondo Lenovo, l'uso incontrollato porta a spese software duplicate e a un aumento delle vulnerabilità di sicurezza. Inoltre, l'assenza di una strategia unificata si traduce spesso in un ritorno sull'investimento (ROI) più lento, poiché strumenti frammentati non riescono a fornire un valore aziendale coeso. Affrontare i rischi di shadow AI aziendale sta diventando una priorità per i CTO che cercano di stabilizzare la propria infrastruttura digitale.

Rakshit Ghura, Vice President of Digital Workplace Solutions di Lenovo, ha osservato che la sfida principale per le imprese è passata dall'incoraggiare l'adozione alla gestione dell'esecuzione. Ha sottolineato che proteggere e centralizzare i flussi di lavoro dell'AI è ora essenziale per convertire l'attuale slancio in un vantaggio competitivo sostenibile. Senza un framework per gestire i rischi di shadow AI aziendale, le aziende potrebbero trovarsi ad affrontare inefficienze operative a lungo termine.

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Mitigare i rischi di shadow AI aziendale

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