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Adobe e Databricks presentano l'Agentic Marketing Ecosystem

ecosistema di marketing agentico

Adobe e Databricks hanno introdotto un nuovo agentic marketing ecosystem, secondo un annuncio congiunto all'Adobe Summit 2026 di Las Vegas. Il sistema automatizza flussi di lavoro complessi relativi alla customer experience attraverso agenti AI autonomi. La partnership si concentra su Adobe CX Enterprise Coworker, uno strumento progettato per orchestrare attività in ambienti di dati aziendali. Questa collaborazione offre a 20.000 clienti enterprise un framework governato per l'implementazione di agenti AI che interrogano e agiscono sui dati operativi in tempo reale.

Il sistema utilizza Databricks Delta Sharing per consentire l'accesso zero-copy ai dati di prima parte all'interno della Adobe Experience Platform (AEP). Questa architettura elimina i tradizionali processi ETL (Extract, Transform, Load). I marketer possono accedere istantaneamente ai dati governati. L'integrazione sfrutta il Model Context Protocol (MCP) per facilitare la comunicazione bidirezionale tra l'Adobe Marketing Agent e Databricks Genie. Ciò garantisce che gli strumenti di AI possano richiamare specifici set di dati e funzioni su entrambe le piattaforme.

Governance e accesso ai dati nell'Agentic Marketing Ecosystem

L'agentic marketing ecosystem è basato su NVIDIA Agent Toolkit e sul runtime OpenShell per soddisfare le esigenze di sicurezza delle industrie regolamentate. Queste tecnologie forniscono governance e supervisione per i flussi di lavoro autonomi. Questo è fondamentale per le aziende Fortune 100 che costituiscono il 99% della base utenti AI di Adobe. Adobe ha dichiarato che la sua Experience Platform alimenta attualmente più di 1 trilione di esperienze globali all'anno, evidenziando la portata di questi flussi di lavoro agentici.

Questa mossa segna il passaggio da assistenti AI passivi a collaboratori attivi che eseguono strategie di marketing multi-fase con un intervento umano minimo. Una versione beta di Adobe Marketing Agent è prevista per il rilascio sul Databricks Marketplace. Ciò consente agli sviluppatori di testare l'integrazione bidirezionale. Per i decision-maker, questo rappresenta un passo verso architetture zero-copy che riducono la latenza dei dati e migliorano l'accuratezza delle interazioni con i clienti guidate dall'AI.

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