Agents OpenAI : 10 millions d'utilisateurs

Moins de deux semaines après le lancement de ChatGPT Work, OpenAI a franchi le cap des 10 millions d'utilisateurs des agents OpenAI. Le total combine l'utilisation de Codex, son outil de codage, et de ChatGPT Work, un agent qui automatise des tâches multi-étapes entre applications et fichiers. Ce chiffre, divulgué à Bloomberg avant une annonce prévue le 21 juillet, double presque les 6 millions d'utilisateurs environ rapportés lors de la première annonce de ChatGPT Work plus tôt ce mois-ci, avant que le produit n'atteigne les clients payants. Sam Altman a déclaré que l'utilisation combinée des deux produits agents a bondi de 2,5 fois en une seule semaine, les travailleurs non techniques devenant désormais la cohorte à la croissance la plus rapide. Cette étape marque un tournant : les utilisateurs passent de requêtes ponctuelles à des agents qui exécutent des workflows complets, signalant un changement dans l'adoption de l'IA en entreprise.

Le comptage mesure les utilisateurs actifs hebdomadaires des deux produits plutôt que les sièges d'entreprise payants ou des mesures auditées de manière indépendante, mais la trajectoire de croissance est abrupte selon toutes les normes.

Comment ChatGPT Work a alimenté la croissance des 10 millions d'utilisateurs des agents OpenAI

ChatGPT Work a été lancé le 9 juillet. Il automatise des tâches multi-étapes qui s'étendent sur les applications et fichiers de l'utilisateur. Au lieu de générer un bloc de texte que l'utilisateur doit ensuite exploiter, l'agent se connecte à des services tels que Slack et Google Drive pour créer des feuilles de calcul, assembler des présentations ou déplacer des données entre les systèmes de manière autonome. Ce positionnement le place en concurrence directe avec Cowork d'Anthropic, et les deux produits sont désormais les entrées les plus visibles dans une catégorie en pleine croissance d'agents IA destinés aux travailleurs du savoir.

Le même jour où ChatGPT Work a fait ses débuts, OpenAI a intégré Codex dans l'application de bureau ChatGPT et a publié GPT-5.6 au public. Cette intégration a donné à Codex un canal de distribution plus large et a probablement contribué au pic d'adoption qui a suivi. Codex évoluait déjà rapidement. OpenAI a rapporté plus de 4 millions de développeurs utilisant Codex chaque semaine à la fin avril 2026, contre environ 600 000 au début de l'année. Au 2 juin, la société plaçait ce nombre au-dessus de 5 millions d'utilisateurs hebdomadaires de Codex.

Les utilisateurs non techniques redessinent la courbe d'adoption

La croissance la plus rapide provient des travailleurs qui n'écrivent pas de code. Les recherches d'OpenAI ont montré que l'adoption de Codex par les non-développeurs a été multipliée par 189 par rapport à août 2025, dépassant le taux d'adoption initial parmi les ingénieurs logiciels. En mai 2026, plus de 80 % des utilisateurs individuels échantillonnés avaient fait au moins une demande Codex estimée nécessiter une exécution prolongée et multi-étapes, un modèle qui indique que l'outil est utilisé pour un travail substantiel plutôt que pour des requêtes ponctuelles.

Ce changement est stratégique car il élargit le marché adressable pour l'IA agentique bien au-delà de la base de développeurs qui formait le premier groupe d'adoptants. Les travailleurs du savoir dans les départements juridique, recrutement, marketing et finance représentent désormais environ 20 % des utilisateurs de Codex, un segment dont la croissance est trois fois plus rapide que celle des développeurs, selon OpenAI. Si cette trajectoire se maintient, la majorité des utilisateurs actifs sur la plateforme d'agents d'OpenAI pourrait à terme être non technique.

OpenAI a publié des recherches qualifiant cela comme l'un des changements les plus rapides documentés dans l'utilisation d'outils professionnels. L'ensemble de données, qui s'étend jusqu'au 11 juin 2026, montre que les travailleurs non développeurs en entreprise ont adopté Codex à un rythme qui a même surpassé le taux auquel les ingénieurs logiciels ont adopté l'outil dans ses premiers mois. L'utilisation de Codex dans les équipes a été multipliée par six depuis janvier et par dix depuis août 2025, selon le suivi interne de l'entreprise.

Les données internes illustrent à quelle vitesse le changement s'est produit au sein même d'OpenAI. Jusqu'en août 2025, le travailleur moyen d'OpenAI dépensait moins de 10 % de ses tokens sur Codex. Début 2026, tous les départements, y compris les équipes non techniques comme le Juridique et le Recrutement, avaient adopté Codex comme principal outil IA pour le travail. Ce modèle suggère que le chemin le plus rapide vers une adoption à l'échelle de l'entreprise passe par le dogfooding interne, où les employés démontrent la valeur de l'outil à leurs collègues dans des fonctions adjacentes.

Adoption en entreprise et cas d'utilisation précoces

Un ensemble de premiers adoptants en entreprise illustre la gamme des scénarios de déploiement. Nvidia, Virgin Atlantic, Zapier et RingCentral font partie des organisations utilisant ChatGPT Work ou Codex dans des environnements de production. Pour une entreprise comme Virgin Atlantic, un agent capable de naviguer entre les systèmes de planification, les données passagers et les outils opérationnels en un seul workflow est un gain de productivité tangible. Pour Zapier, dont le cœur de métier est l'automatisation, intégrer un agent IA capable de déclencher et de séquencer ses propres workflows est une extension naturelle de sa plateforme existante.

Parallèlement à cette étape utilisateur, OpenAI a lancé un programme pour petites entreprises visant à apporter des outils agentiques aux organisations plus modestes. Le programme étend la poussée de l'entreprise au-delà des grands comptes et dans un segment historiquement plus difficile à atteindre pour les plateformes d'IA premium en raison des coûts et de la complexité du déploiement. Les petites entreprises manquent généralement d'équipes d'ingénierie IA internes que les grandes entreprises peuvent déployer. Un produit qui termine des tâches dans les applications existantes plutôt que de nécessiter une intégration personnalisée abaisse considérablement la barrière à l'adoption.

Le paysage concurrentiel

L'adoption rapide de ChatGPT Work et Codex intensifie une rivalité déjà vive avec Anthropic, dont le produit Cowork cible un cas d'utilisation similaire. Les deux entreprises se précipitent pour définir la catégorie des agents IA qui agissent au nom des travailleurs du savoir à l'intérieur des outils qu'ils utilisent déjà. Les enjeux sont élevés car le gagnant de cette catégorie pourrait verrouiller les workflows d'entreprise, créant des coûts de changement qui rendent difficile pour les entrants tardifs de déloger un titulaire. L'avance d'OpenAI en nombre d'utilisateurs bruts lui confère un avantage de données, car plus d'utilisation signifie plus de signaux d'apprentissage pour améliorer la fiabilité des agents, mais la catégorie est suffisamment jeune pour que le positionnement et l'exécution comptent encore plus que la part de marché précoce.

Les objectifs de revenus d'OpenAI sont ambitieux, et l'entreprise parie que les produits agentiques fourniront le moteur de croissance nécessaire pour les atteindre. ChatGPT Work en particulier fait passer la proposition de valeur d'un abonnement pour la récupération d'informations à un abonnement pour l'achèvement de tâches, ce qui justifie des prix plus élevés et une intégration plus profonde dans les opérations commerciales. OpenAI a signalé en interne qu'elle s'attend à ce que la plateforme d'agents devienne le principal moteur de revenus au cours des prochains trimestres, déplaçant l'abonnement traditionnel de chat comme produit phare.

Le marché plus large de l'IA agentique est encore en train de se former. De nombreuses startups et projets open-source construisent des approches concurrentes, mais la combinaison d'OpenAI d'une base d'utilisateurs existante, d'une stratégie de produit groupé qui associe des agents de codage et de travail sous une même plateforme, et d'une distribution agressive via l'écosystème ChatGPT lui donne une avance structurelle. La question pour les acheteurs en entreprise n'est plus de savoir si les outils agentiques sont viables, mais quelle plateforme fournira les résultats les plus fiables sur le plus large éventail de workflows. La croissance rapide du nombre d'utilisateurs d'OpenAI suggère qu'elle gagne la course précoce à l'attention, mais le véritable concours sera décidé par la fiabilité, la disponibilité et l'étendue des intégrations que chaque plateforme supporte.

Pourquoi cela importe

Franchir le seuil des 10 millions d'utilisateurs des agents OpenAI en moins de deux semaines après le lancement de ChatGPT Work signale que la demande pour des agents autonomes et multi-étapes est réelle et s'étend au-delà des premiers adoptants. Pour les décideurs en entreprise, l'implication est que la catégorie d'outils IA à évaluer est passée des chatbots qui répondent aux questions aux agents qui exécutent du travail, et la fenêtre pour construire des workflows autour de ces systèmes s'ouvre maintenant, pas dans un futur lointain. Les entreprises qui parviennent à déployer efficacement des agents à court terme détiendront un avantage structurel à mesure que la fiabilité s'améliorera et que les cas d'utilisation se multiplieront, tandis que celles qui attendent risquent de jouer le rattrapage sur un marché qui se déplace déjà rapidement.

Sources

How agents are transforming work

✔Human Verified

Recherché et recoupé avec des sources primaires par la rédaction de Bytevyte.