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Broadridge lance l'agentic AI for capital markets pour réduire les coûts opérationnels de 30 %

agentic AI for capital markets

Broadridge Financial Solutions a lancé ses capacités d'agentic AI en production pour les opérations des marchés de capitaux et de la gestion de patrimoine. Le déploiement de ces agents logiciels autonomes vise à résoudre les exceptions opérationnelles complexes dans les flux de travail financiers sans nécessiter une surveillance humaine constante. Selon l'entreprise, les nouveaux clients utilisant la plateforme peuvent obtenir une réduction de 30 % des coûts opérationnels dès le premier jour de mise en œuvre.

Le système est actuellement opérationnel et gère des tâches critiques telles que la gestion des échecs de transactions, la résolution des écarts et le traitement des exceptions de valorisation en temps réel. En automatisant ces processus manuels à gros volume, la plateforme d'agentic AI for capital markets permet aux institutions financières de réorienter le capital humain vers des initiatives stratégiques à plus haute valeur ajoutée. Broadridge a développé cette technologie sur une ontologie de données de services financiers propriétaire qui normalise les données à travers des millions de transactions mensuelles, garantissant la cohérence entre des systèmes disparates.

Efficacité opérationnelle et mise à l'échelle

Le déploiement fait suite à des tests approfondis menés auprès de plus de 40 clients au sein de l'environnement de services gérés de Broadridge. Cette validation à grande échelle démontre la capacité de la plateforme à gérer des charges de travail de niveau institutionnel. La solution d'agentic AI for capital markets cible spécifiquement les points de friction dans les cycles de vie des transactions et les procédures d'ouverture de compte, où les retards entraînent souvent une augmentation des risques et des exigences de fonds propres.

Broadridge a conçu les agents pour fonctionner au sein des cadres réglementaires existants, fournissant une couche de logique autonome capable d'interpréter et d'agir sur les données financières. Ce mouvement marque une transition de l'automatisation robotisée des processus (RPA) traditionnelle vers une IA basée sur le raisonnement, plus flexible, capable de gérer des exceptions non standard. L'intégration d'une ontologie de données standardisée est un composant clé, car elle fournit le contexte nécessaire aux agents d'IA pour prendre des décisions précises sans mappage manuel des données.

Le déploiement intervient alors que les institutions financières font face à une pression croissante pour moderniser les infrastructures héritées tout en gérant la hausse des coûts de conformité. En fournissant un cadre d'IA agentique prêt pour la production, Broadridge se positionne comme un fournisseur central pour les opérations financières autonomes. L'entreprise prévoit que la technologie se développera davantage à mesure que de nouveaux flux de travail seront intégrés à la couche de données normalisée.

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