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Daloopa lève 47 millions de dollars pour étendre son AI financial data infrastructure

infrastructure de données financières par l'IA

Daloopa a clôturé un tour de table de série C de 47 millions de dollars pour développer son AI financial data infrastructure. L'entreprise new-yorkaise conçoit des ensembles de données structurés pour les sociétés d'investissement et les développeurs d'IA. Ce capital soutiendra la montée en charge de la plateforme alors que de plus en plus d'institutions adoptent des flux de travail d'investissement automatisés.

L'entreprise suit les performances historiques de plus de 5 500 sociétés cotées dans le monde. Son logiciel extrait et nettoie les données des dépôts auprès de la SEC et des rapports d'entreprise pour remplacer la saisie manuelle dans les modèles financiers. Ce processus garantit l'auditabilité des données pour les hedge funds et les investisseurs institutionnels qui exigent des mesures vérifiées pour l'évaluation des risques.

Expansion de l'AI financial data infrastructure pour les marchés mondiaux

L'essor de l'AI financial data infrastructure transforme la gestion de l'information sur les marchés de capitaux. Daloopa recrute actuellement des ingénieurs et du personnel de vente pour répondre à la demande d'intégration de grands modèles de langage dans la finance. De nombreuses entreprises peinent actuellement à déployer des outils analytiques faute de jeux de données lisibles par machine.

Les équipes d'investissement utilisent Daloopa pour gérer l'ingestion d'états financiers complexes. Le système lie chaque point de donnée extrait à sa source originale dans les documents réglementaires. Cette transparence aide les entreprises à maintenir leur conformité lors des activités de trading et de recherche automatisées.

Le secteur des services financiers s'oriente actuellement vers des outils d'IA spécialisés. Daloopa constitue une couche de base pour l'analyse quantitative et fondamentale. Comme la plateforme traite les données de milliers d'entités internationales, elle aide les investisseurs à maintenir un formatage cohérent entre les différentes juridictions. L'entreprise vise à éliminer la dette technique associée aux méthodes traditionnelles de collecte de données.

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