Daloopa sammelt 47 Mio. $ in Serie C, um seine AI financial data infrastructure zu skalieren und prüfbare Daten für 5.500+ globale Unternehmen bereitzustellen.
AWS hat Amazon OpenSearch Serverless neu konzipiert: 20x schnelleres Autoscaling und 60 % geringere Kosten für Agentic AI und dynamische Vektor-Workloads.
Samsung und LG Uplus entwickeln ISAC technology für 6G, damit Basisstationen Drohnen und Roboter ohne LiDAR oder Radar erfassen können.
Anthropic startet Claude Opus 4.8 auf AWS Bedrock: Optimiert für agentic coding und autonome Workflows mit verbessertem mehrstufigem logischem Denken.
Samsung HBM4E 12-Layer-Samples werden ausgeliefert. Erfahren Sie, wie 48 GB Kapazität und 4nm-Logik-Dies die Effizienz der KI-Infrastruktur steigern.
Nvidia kündigt jährliche Nvidia Taiwan Investments von 150 Mrd. $ an, während SK Hynix 1 Bio. $ Marktwert erreicht und Taiwans Rolle in der AI-Kette festigt.
Anthropic veröffentlicht Claude Opus 4.8 mit dynamic workflows für parallele Agenten-Koordination und einem neuen Schieberegler für die Argumentationstiefe.
Centamil stellt die Hayagreeva HEx vor, eine 5.000W Cooling Plate für KI-Rechenzentren, die High-Density Liquid Cooling für Next-Gen-Chips ermöglicht.
Geordie AI sichert sich 30 Mio. USD für agentic AI-Sicherheit. Die Plattform bietet Echtzeit-Transparenz und Governance für autonome Agenten in Unternehmen.
Pure DC sichert 2,7 Mrd. $ für AI infrastructure in EMEA und umgeht Netzengpässe mit einem neuen 110-MW-Microgrid in Dublin.
Orbital Industries sammelt 50 Mio. $ für modulare KI-Rechenzentren mit dielektrischer Kühlung. Bauzeit sinkt von drei Jahren auf sechs Monate.
UBTECH Walker S1 Roboter übernehmen Aufgaben im Zeekr-Werk – ein Meilenstein für flexible Automatisierung in der Elektrofahrzeug-Produktion.
Baseten verhandelt über 1 Mrd. $ Finanzierung bei 11 Mrd. $ Bewertung, um seine AI model inference Plattform für Enterprise-Workloads auszubauen.
Cognition AI sammelt 1 Mrd. $ bei 26 Mrd. $ Bewertung ein, um seine Software Automation Plattform und den KI-Agenten Devin für Unternehmen auszubauen.
Datacurves DeepSWE Benchmark findet 33 % Fehlerrate in KI-Coding-Tests. GPT-5.5 führt das neue Leaderboard mit 70 % Erfolg an.
