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Decart lève 300 millions de dollars sur une valorisation de 4 milliards pour faire évoluer ses Decart world models et sa pile d'inférence en temps réel

Decart world models

Decart a levé 300 millions de dollars lors d'un nouveau tour de table, valorisant le laboratoire de recherche en IA à 4 milliards de dollars alors qu'il déploie ses Decart world models en temps réel. Radical Ventures a mené l'investissement, avec la participation de NVIDIA, Adobe Ventures, Toyota Ventures et eBay Ventures. Cette injection de capital soutiendra le développement de la pile d'inférence verticalement intégrée de l'entreprise et de ses architectures de modèles spécialisées conçues pour des expériences d'IA interactives et immédiates.

Le cœur de l'avantage technique de l'entreprise réside dans DOS 2.0, un produit d'infrastructure qui atteint plus de 1 600 tokens par seconde pour l'inférence agentique. Cette vitesse est cruciale pour les Decart world models, qui visent à simuler des environnements complexes avec une latence nulle. En contrôlant l'ensemble de la pile, de la couche du modèle jusqu'au moteur d'inférence, le laboratoire affirme pouvoir offrir des niveaux de performance que les fournisseurs de cloud généralistes traditionnels ne peuvent actuellement pas égaler. Cette intégration verticale permet des optimisations spécifiquement réglées pour les exigences de haut débit de la génération vidéo et de la simulation physique.

Impact stratégique des Decart world models

L'entreprise développe actuellement deux lignes de modèles distinctes pour répondre à différents besoins du marché. La première, Lucy, est optimisée pour le jeu immersif en temps réel et la publicité interactive. Elle génère de la vidéo haute fidélité et des éléments interactifs à la volée, permettant des environnements numériques qui répondent instantanément aux entrées de l'utilisateur. Cette capacité positionne le laboratoire comme un acteur clé de la prochaine génération d'infrastructures de médias numériques et de divertissement, où les actifs statiques sont remplacés par des mondes dynamiques générés par IA.

La seconde ligne de modèles, Oasis, se concentre sur les simulations physiquement précises. Cette technologie est destinée à la robotique et au développement de véhicules autonomes, où les agents d'IA doivent comprendre et prédire les conséquences physiques de leurs actions. En fournissant un environnement à haute vitesse pour l'entraînement de ces agents, la plateforme réduit le besoin de tests en conditions réelles, coûteux et lents. L'implication de Toyota Ventures suggère un fort intérêt stratégique pour ces applications d'IA physique dans les futures solutions de mobilité et l'automatisation industrielle.

L'investissement de NVIDIA et d'Adobe souligne davantage l'importance stratégique de l'inférence en temps réel. La participation de NVIDIA indique un accent mis sur la co-optimisation matériel-logiciel, tandis que l'intérêt d'Adobe découle probablement du potentiel de Lucy à transformer les flux de travail créatifs et les médias génératifs. À mesure que les entreprises passent des chatbots expérimentaux à des agents complexes en temps réel, la demande pour des piles d'inférence spécialisées comme DOS 2.0 devrait croître. La capacité de traiter 1 600 tokens par seconde offre une avance significative sur les fournisseurs de LLM standards qui luttent souvent avec les exigences de latence de la vidéo interactive.

Decart prévoit d'utiliser ces 300 millions de dollars pour agrandir son équipe de recherche et augmenter sa capacité de calcul. L'entreprise a déclaré que sa prochaine étape consisterait en la publication des benchmarks Oasis mis à jour, démontrant un raisonnement physique amélioré dans les environnements simulés plus tard cette année. Ce tour de financement place le laboratoire parmi les startups d'IA les mieux capitalisées se concentrant sur l'intersection de la vidéo générative et de la simulation du monde physique, un secteur de plus en plus concurrentiel alors que les fournisseurs de modèles de fondation cherchent de nouvelles façons d'appliquer leur technologie au-delà du texte et des images statiques.

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