ePlus führt Private AI Infrastructure Managed Service mit Unterstützung von NVIDIA und Lenovo ein
ePlus hat einen neuen Private AI Infrastructure Managed Service vorgestellt – eine Lösung, die Unternehmen bei der Bereitstellung und Verwaltung groß angelegter Umgebungen für künstliche Intelligenz unterstützen soll. Der am 26. Mai 2026 eingeführte Service integriert Hardware und Software von NVIDIA und Lenovo, um eine Turnkey-Plattform für Unternehmen zu bieten, die Hochleistungsrechnen benötigen, ohne die operative Last der Eigenverwaltung tragen zu müssen.
Das Angebot basiert auf NVIDIA Accelerated Computing, wobei speziell DGX BasePOD- und SuperPOD-Architekturen zum Einsatz kommen. Diese Systeme werden mit dem Lenovo Hybrid AI Advantage und der PlatformDIGITAL-Infrastruktur von Digital Realty kombiniert. Durch die Zusammenführung dieser Technologien zielt ePlus darauf ab, die wachsende Nachfrage nach privaten KI-Umgebungen zu bedienen, in denen Organisationen die strikte Kontrolle über ihre Daten und ihr geistiges Eigentum behalten und gleichzeitig die Leistung moderner GPU-Cluster nutzen können.
Strategische Infrastruktur für Enterprise AI
Ein wesentlicher Bestandteil des Private AI Infrastructure Managed Service ist die Einbindung der NVIDIA AI Enterprise-Software. Diese Software-Ebene bietet die notwendigen Werkzeuge für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen in Produktionsqualität. Das Servicemodell ermöglicht es Kunden, das volle Eigentum an ihren physischen KI-Assets zu behalten, was eine Grundvoraussetzung für viele regulierte Branchen und Organisationen mit sensiblen Datensätzen ist.
Der Management-Aspekt des Dienstes wird von zertifizierten ePlus-Ingenieuren übernommen, die eine 24/7-Überwachung und ein vollständiges Lifecycle-Management gewährleisten. Dies umfasst sowohl die anfänglichen Design- und Implementierungsphasen als auch die laufende Wartung und Optimierung. Durch die Auslagerung dieser technischen Aufgaben an einen Managed Service Provider können Unternehmen ihre internen Ressourcen auf Data Science und Modellentwicklung konzentrieren, anstatt auf die Fehlerbehebung bei der Hardware.
Sicherheit und Datensouveränität
Der Trend hin zu privater KI spiegelt eine breitere Branchenentwicklung wider, bei der Unternehmen für ihre sensibelsten Workloads von reinen Public-Cloud-Lösungen abrücken. Die ePlus-Plattform ist so konzipiert, dass sie Datensouveränität gewährleistet und es Unternehmen ermöglicht, komplexe KI-Modelle in einer sicheren, dedizierten Umgebung auszuführen. Dieser Ansatz minimiert die Risiken von Datenlecks und unbefugtem Zugriff, die in Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen auftreten können.
Stand Mai 2026 stellt die Komplexität der Verwaltung von NVIDIA SuperPOD-Bereitstellungen für viele IT-Abteilungen eine erhebliche Hürde dar. Der Managed Service von ePlus adressiert dies durch einen strukturierten operativen Rahmen. Dadurch wird sichergestellt, dass die zugrunde liegende Infrastruktur über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg leistungsfähig und sicher bleibt und die langfristigen KI-Strategien global agierender Unternehmen unterstützt.
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