Coralogix atteint 1,6 Md$ de valorisation. Ce financement de 200 M$ marque un tournant du capital-risque vers l'AI infrastructure pour logiciels autonomes.
L'intégration AWS Step Functions AgentCore permet d'intégrer le raisonnement d'IA autonome et la validation humaine dans les workflows automatisés.
NVIDIA et Hugging Face dévoilent la task-seeded synthetic data generation pour booster l'entraînement des LLM via un pipeline en cinq étapes.
Le Project Vend d'Anthropic prouve la faisabilité commerciale de l'IA autonome : ses magasins atteignent la rentabilité via une gestion hiérarchique à deux niveaux.
Databricks lance Apache Spark Real-Time Mode pour permettre une personnalisation par IA et une sessionisation à latence milliseconde pour le gaming.
L'envolée des dépenses IA de CrowdStrike atteint 1,07 Md$. L'entreprise dépasse les prévisions de revenus et pivote vers la sécurité agentique autonome.
Meta lance un AI Business Agent sur WhatsApp et Instagram pour diversifier ses revenus et soutenir l'automatisation des entreprises.
Uber réduit sa division People de 23 % et contrôle ses agentic AI spending pour améliorer son efficacité opérationnelle et gérer ses coûts.
AWS lance le multi-turn reinforcement learning pour SageMaker AI afin d'aider à affiner les agents IA pour des tâches complexes via une technologie serverless.
Le financement d'AlphaSense atteint 350M$, valorisant la firme à 7,5G$. CapitalG et Goldman Sachs mènent le tour pour déployer les flux agentiques.
La CMA oblige Google à permettre aux éditeurs de presse de refuser Google AI Overviews sans perdre leur visibilité, renforçant ainsi leur pouvoir de négociation.
Infosys, TCS et Wipro déploient Microsoft 365 Copilot auprès de 300 000 employés, gagnant 25 % de productivité et économisant 250 000 jours de travail par trimestre.
Alphabet détaille son plan d'infrastructure IA de 80 milliards $, incluant le déploiement des TPU de 8e gén. et un investissement de Berkshire Hathaway.
NVIDIA lance des physical AI agent skills à CVPR 2026, utilisant Cosmos 3 pour automatiser les données synthétiques en robotique et véhicules autonomes.
Des investisseurs proposent le Stratos AI data center campus de 9 GW en Utah, créant un débat sur le réseau électrique et l'avenir des infrastructures IA géantes.
