bytevyte
bytevyte
Language
EN DE ES FR PT IT
ai-beats-fr —

Lancement de Veeam DataAI Command Platform pour sécuriser les agents autonomes

Veeam DataAI Command Platform

Veeam Software a lancé la Veeam DataAI Command Platform, une nouvelle couche de sécurité conçue pour gérer les risques associés aux agents autonomes en entreprise. Présentée lors de la conférence VeeamON 2026 le 13 mai 2026, la plateforme répond à un déséquilibre croissant dans les environnements d'entreprise où les agents autonomes sont désormais plus nombreux que les employés humains, avec un ratio de 82 pour 1. Ce passage à l'ère agentique a créé un fossé de confiance que les outils traditionnels de sauvegarde et de restauration ne sont pas équipés pour combler.

La Veeam DataAI Command Platform repose sur une technologie acquise auprès de Securiti AI et fonctionne comme une infrastructure de confiance unifiée. En son cœur se trouve le DataAI Command Graph, qui fournit une cartographie complète des données, des identités d'utilisateurs et des modèles d'IA à travers les environnements de production et de sauvegarde. En intégrant plus de 300 connecteurs vers diverses applications et services cloud, la plateforme permet aux organisations de maintenir la gouvernance et la conformité tout en faisant évoluer leurs déploiements d'IA.

Sécuriser l'ère agentique avec la Precision Resilience

Une fonctionnalité centrale de cette nouvelle version est la Precision Resilience, une capacité qui permet une récupération chirurgicale suite à des erreurs générées par l'IA. Contrairement à la reprise après sinistre traditionnelle qui nécessite souvent des restaurations complètes du système, cette fonctionnalité permet aux administrateurs d'isoler et d'annuler des corruptions de données spécifiques ou des erreurs logiques causées par des agents autonomes. Ce niveau de granularité vise à minimiser les temps d'arrêt et à empêcher la propagation de données « hallucinées » ou incorrectes à travers les systèmes de l'entreprise.

La direction de Veeam a souligné que si l'industrie technologique s'est fortement concentrée sur l'infrastructure nécessaire au déploiement de l'IA, il y a eu un manque d'infrastructure dédiée à la confiance envers ces déploiements. La Veeam DataAI Command Platform vise à combler ce vide en fournissant des informations de récupération en temps réel via un nouveau tableau de bord Intelligence ResOps. Cet outil offre aux équipes de sécurité une visibilité sur la manière dont les modèles d'IA interagissent avec les données sensibles et sur l'emplacement des vulnérabilités potentielles.

Mises à jour de Veeam Data Platform v13.1

En plus de la nouvelle plateforme de commande, l'entreprise a présenté en avant-première Veeam Data Platform v13.1. Cette mise à jour introduit la cryptographie post-quantique pour protéger les données de sauvegarde contre les futures menaces de décryptage. La version étend également les capacités d'analyse de logiciels malveillants pour les principaux fournisseurs de cloud, notamment Microsoft 365, AWS et Azure. Ces améliorations de sécurité reflètent un pivot plus large vers la confiance et la gouvernance des données d'IA, à mesure que les entreprises dépassent les simples programmes pilotes pour passer à des opérations autonomes à grande échelle.

L'intégration de ces outils suggère une démarche stratégique pour sécuriser l'ensemble du cycle de vie des données d'IA. En combinant la protection post-quantique avec le DataAI Command Graph, l'entreprise se positionne comme un gardien essentiel pour les sociétés naviguant dans les complexités de l'ère agentique. Les organisations peuvent désormais gérer la sécurité, la gouvernance et la conformité de leurs modèles d'IA à partir d'une interface unique, réduisant ainsi les frictions typiquement associées aux environnements d'IA multi-cloud.

Bien que nous fassions tout notre possible pour garantir l'exactitude des informations, bytevyte peut commettre des erreurs. Il est conseillé aux utilisateurs de vérifier toutes les informations de manière indépendante. Nous déclinons toute responsabilité en cas d'erreurs ou d'omissions.

✔Human Verified

Share