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NVIDIA et Doosan Group s'associent pour stimuler l'IA physique et les solutions énergétiques pour les centres de données

IA physique

NVIDIA et Doosan Group ont conclu un partenariat stratégique pour intégrer l'IA physique et des solutions d'alimentation avancées dans la robotique industrielle et l'infrastructure des centres de données. La collaboration, annoncée cette semaine, se concentre sur la combinaison des plateformes informatiques de NVIDIA avec l'expertise de Doosan dans l'industrie lourde pour répondre aux demandes croissantes d'énergie et d'automatisation du secteur de l'intelligence artificielle.

L'accord s'étend à plusieurs filiales de Doosan, chacune ciblant une couche spécifique de la chaîne de valeur de l'IA. Doosan Robotics développe un Agentic Robot OS en intégrant le framework NVIDIA Isaac et les modules Jetson Thor. Ce système vise à fournir aux robots autonomes la puissance de traitement requise pour une prise de décision complexe dans la construction et l'agriculture. En utilisant Jetson Thor, ces machines peuvent gérer des données de capteurs multimodaux en temps réel, dépassant les tâches préprogrammées pour s'orienter vers un véritable fonctionnement autonome.

Alimenter le centre de données IA

Un élément clé de l'expansion de l'IA physique implique Doosan Enerbility, qui explore des infrastructures énergétiques spécialisées pour les centres de données IA. Alors que ces installations nécessitent des quantités d'électricité de plus en plus massives, le partenariat étudie l'utilisation de petits réacteurs modulaires (SMR) et de piles à combustible à hydrogène. Ces technologies offrent une voie vers des sources d'énergie neutres en carbone capables de répondre aux exigences de puissance à haute densité des clusters de GPU modernes.

En plus de la production d'énergie, Doosan Corporation Electro-Materials fournit du stratifié cuivré (CCL) pour les circuits imprimés haute performance. Ces matériaux spécialisés sont essentiels pour les standards d'infrastructure NVIDIA MGX et DSX, garantissant que les serveurs d'IA peuvent maintenir l'intégrité du signal aux vitesses élevées requises pour l'entraînement et l'inférence de modèles à grande échelle.

La collaboration cherche également à établir de nouvelles normes industrielles pour les équipements autonomes compacts. En alignant le matériel de Doosan avec la pile logicielle de NVIDIA, les entreprises ont l'intention de créer un modèle pour l'usine d'IA du futur. Cela implique non seulement les robots sur le terrain, mais aussi la science sous-jacente de l'énergie et des matériaux qui permet à ces systèmes de se déployer sur les marchés industriels mondiaux.

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Sources

NVIDIA and Doosan Group Collaborate to Advance Physical AI and AI Factory Infrastructure

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