OpenAI Agents 10 Milioni di Utenti: ChatGPT Work e Codex Ali

A meno di due settimane dal lancio di ChatGPT Work, OpenAI ha superato il traguardo dei OpenAI agenti 10 milioni di utenti. Il totale combina l'utilizzo di Codex, il suo strumento di codifica, e ChatGPT Work, un agente che automatizza attività multi-step tra app e file. La cifra, comunicata a Bloomberg prima di un annuncio del 21 luglio, quasi raddoppia i circa 6 milioni di utenti segnalati quando ChatGPT Work è stato annunciato all'inizio di questo mese, prima che il prodotto raggiungesse i clienti paganti. Sam Altman ha dichiarato che l'utilizzo combinato dei due prodotti agentici è aumentato di 2,5 volte in una sola settimana, con i lavoratori non tecnici che ora sono la fascia in più rapida crescita. Questo traguardo segna un punto di svolta: gli utenti passano da query singole ad agenti che completano flussi di lavoro completi, segnalando un cambiamento nell'adozione aziendale dell'IA.

Il conteggio misura gli utenti attivi settimanali su entrambi i prodotti piuttosto che posti aziendali a pagamento o metriche verificate indipendentemente, ma la traiettoria di crescita è ripida secondo qualsiasi standard.

Come ChatGPT Work ha Alimentato la Crescita degli OpenAI agenti 10 milioni di utenti

ChatGPT Work è stato lanciato il 9 luglio. Automatizza attività multi-step che si estendono su applicazioni e file dell'utente. Invece di generare un blocco di testo su cui l'utente deve poi agire, l'agente si connette a servizi come Slack e Google Drive per creare fogli di calcolo, assemblare presentazioni o spostare dati tra sistemi in modo autonomo. Il posizionamento lo mette in diretta concorrenza con Cowork di Anthropic, e i due prodotti sono ora le voci più visibili in una categoria in rapida crescita di agenti AI rivolti ai knowledge worker.

Lo stesso giorno del debutto di ChatGPT Work, OpenAI ha integrato Codex nell'app desktop di ChatGPT e ha rilasciato GPT-5.6 al pubblico. Tale integrazione ha dato a Codex un canale di distribuzione più ampio e ha probabilmente contribuito al picco di adozione successivo. Codex stava già scalando rapidamente. OpenAI ha riportato oltre 4 milioni di sviluppatori settimanali che lo utilizzano entro fine aprile 2026, rispetto a circa 600.000 all'inizio dell'anno. Entro il 2 giugno, l'azienda ha portato quel numero sopra i 5 milioni di utenti settimanali di Codex.

Gli Utenti Non Tecnici Rimodellano la Curva di Adozione

La crescita più rapida proviene dai lavoratori che non scrivono codice. La ricerca di OpenAI ha mostrato che l'adozione di Codex da parte dei non sviluppatori è cresciuta 189 volte rispetto ad agosto 2025, superando il tasso di adozione iniziale tra gli ingegneri del software. Entro maggio 2026, oltre l'80% degli utenti individuali campionati aveva effettuato almeno una richiesta a Codex stimata come necessitante di esecuzione estesa e multi-step, un modello che segnala che lo strumento viene utilizzato per lavoro sostanziale piuttosto che per query singole.

Questo cambiamento è strategicamente importante perché amplia il mercato potenziale per l'AI agentica ben oltre la base di sviluppatori che ha formato il pool di primi adottanti. I knowledge worker nei dipartimenti legali, di reclutamento, marketing e finanza costituiscono ora circa il 20% degli utenti di Codex, un segmento che OpenAI afferma crescere tre volte più velocemente del gruppo degli sviluppatori. Se questa traiettoria si mantiene, la maggioranza degli utenti attivi sulla piattaforma agentica di OpenAI potrebbe alla fine essere non tecnica.

OpenAI ha pubblicato una ricerca che caratterizza questo come uno dei cambiamenti più rapidi documentati nell'uso degli strumenti professionali. Il set di dati, che arriva fino all'11 giugno 2026, mostra che i lavoratori non sviluppatori in azienda hanno adottato Codex a un ritmo che ha superato persino il tasso con cui gli ingegneri del software hanno adottato lo strumento nei suoi primi mesi. L'utilizzo di Codex tra i team è cresciuto sei volte da gennaio e dieci volte da agosto 2025, secondo il monitoraggio interno dell'azienda.

I dati interni illustrano quanto velocemente sia avvenuto il cambiamento all'interno di OpenAI stessa. Fino ad agosto 2025, il lavoratore medio di OpenAI spendeva meno del 10% dei propri token su Codex. All'inizio del 2026, ogni dipartimento, compresi i team non tecnici come Legale e Reclutamento, aveva adottato Codex come strumento AI principale per il lavoro. Il modello suggerisce che il percorso più rapido verso l'adozione aziendale passa attraverso il dogfooding interno, dove i dipendenti dimostrano il valore dello strumento ai colleghi in funzioni adiacenti.

Adozione Aziendale e Casi d'Uso Iniziali

Un insieme di primi adottanti aziendali illustra la gamma di scenari di implementazione. Nvidia, Virgin Atlantic, Zapier e RingCentral sono tra le organizzazioni che utilizzano ChatGPT Work o Codex in ambienti di produzione. Per un'azienda come Virgin Atlantic, un agente in grado di muoversi tra sistemi di programmazione, dati dei passeggeri e strumenti operativi in un unico flusso di lavoro rappresenta un guadagno tangibile di produttività. Per Zapier, la cui attività principale è l'automazione, integrare un agente AI in grado di attivare e sequenziare i propri flussi di lavoro è un'estensione naturale della sua piattaforma esistente.

Insieme al traguardo degli utenti, OpenAI ha lanciato un programma per piccole imprese volto a portare strumenti agentici alle organizzazioni più piccole. Il programma estende la spinta dell'azienda oltre i grandi account aziendali e in un segmento che storicamente è stato più difficile da raggiungere per le piattaforme AI premium a causa dei costi e della complessità di implementazione. Le piccole imprese di solito non dispongono dei team di ingegneria AI interni che le aziende più grandi possono schierare, quindi un prodotto che completa attività attraverso le app esistenti anziché richiedere integrazioni personalizzate abbassa notevolmente la barriera all'adozione.

Il Quadro Competitivo

La rapida adozione di ChatGPT Work e Codex intensifica una rivalità già accesa con Anthropic, il cui prodotto Cowork ha come target un caso d'uso simile. Entrambe le aziende sono in corsa per definire la categoria degli agenti AI che agiscono per conto dei knowledge worker all'interno degli strumenti che già utilizzano. La posta in gioco è alta perché il vincitore in questa categoria potrebbe bloccare i flussi di lavoro aziendali, creando costi di cambio che rendono difficile per i nuovi entranti scalzare un incumbent. Il vantaggio di OpenAI nel numero grezzo di utenti le conferisce un vantaggio di dati, poiché più utilizzo significa più segnali di addestramento per migliorare l'affidabilità degli agenti, ma la categoria è abbastanza giovane che il posizionamento e l'esecuzione contano ancora più della quota di mercato iniziale.

Gli obiettivi di fatturato di OpenAI sono ambiziosi e l'azienda scommette che i prodotti agentici forniranno il motore di crescita necessario per raggiungerli. ChatGPT Work in particolare sposta la proposta di valore da un abbonamento per il recupero di informazioni a un abbonamento per il completamento di attività, il che giustifica prezzi più elevati e una maggiore integrazione nelle operazioni aziendali. OpenAI ha segnalato internamente che si aspetta che la piattaforma agentica diventi il principale motore di fatturato nei prossimi trimestri, sostituendo l'abbonamento tradizionale di chat come prodotto di riferimento.

Il mercato più ampio per l'AI agentica è ancora in fase di definizione. Numerose startup e progetti open source stanno costruendo approcci concorrenti, ma la combinazione di OpenAI di una base utenti esistente, una strategia di prodotto in bundle che abbina agenti di codifica e agenti di lavoro sotto una singola piattaforma, e una distribuzione aggressiva attraverso l'ecosistema ChatGPT le conferisce un vantaggio strutturale. La domanda per gli acquirenti aziendali non è più se gli strumenti agentici siano validi, ma quale piattaforma fornirà i risultati più affidabili nella più ampia gamma di flussi di lavoro. La rapida crescita degli utenti di OpenAI suggerisce che sta vincendo la corsa iniziale per l'attenzione, ma la vera competizione sarà decisa dall'affidabilità, dal tempo di attività e dall'ampiezza delle integrazioni che ciascuna piattaforma supporta.

Perché Questo è Importante

Superare la soglia dei OpenAI agenti 10 milioni di utenti in meno di due settimane dal lancio di ChatGPT Work segnala che la domanda di agenti autonomi multi-step è reale e si sta espandendo oltre i primi adottanti. Per i decisori aziendali, l'implicazione è che la categoria di strumenti AI che vale la pena valutare è passata dai chatbot che rispondono a domande agli agenti che eseguono lavoro, e la finestra per costruire flussi di lavoro attorno a questi sistemi si sta aprendo ora, non in un futuro lontano. Le aziende che riusciranno a implementare gli agenti efficacemente nel breve termine avranno un vantaggio strutturale man mano che l'affidabilità migliora e i casi d'uso si moltiplicano, mentre quelle che aspettano rischiano di dover recuperare terreno in un mercato già in rapido movimento.

Sources

How agents are transforming work

✔Human Verified

Ricercato e verificato con fonti primarie dalla redazione di Bytevyte.