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Cloudflare e Upwork tagliano il personale per accelerare il passaggio ai modelli di agentic AI

agentic AI

Cloudflare e Upwork hanno avviato significative riduzioni della forza lavoro come parte di una svolta strategica verso i modelli di agentic AI, segnalando una nuova fase di ristrutturazione aziendale guidata dalla tecnologia autonoma. Cloudflare ha annunciato questa settimana un taglio del personale del 20%, che interessa circa 1.100 dipendenti, mentre Upwork ha ridotto il proprio organico del 24%, ovvero circa 500-600 ruoli. Entrambe le società hanno citato la crescente efficienza dell'intelligenza artificiale come driver principale di questi cambiamenti organizzativi.

La mossa di Cloudflare segue un massiccio aumento del 600% nell'uso interno dell'AI negli ultimi tre mesi. Il CEO Matthew Prince ha chiarito che i licenziamenti non sono una tradizionale misura di riduzione dei costi, ma un perno fondamentale verso un modello agentic AI-first. Per supportare il personale in uscita, l'azienda sta fornendo un pacchetto di fine rapporto leader del settore che include la retribuzione completa fino alla fine del 2026. Nonostante abbia superato le stime sui ricavi del primo trimestre con 639,8 milioni di dollari, le azioni di Cloudflare sono scese del 14% a seguito di previsioni prudenti per il trimestre successivo.

Svolta strategica verso la agentic AI

Presso Upwork, la ristrutturazione riflette la convinzione che i guadagni di produttività dell'AI consentano team più piccoli e dotati di risorse differenti. Il CEO Hayden Brown ha dichiarato che l'era del "two-pizza team" è finita, suggerendo che gli agenti autonomi possono ora gestire compiti che in precedenza richiedevano gruppi umani più numerosi. Upwork sta integrando il suo agente di lavoro AI Uma per snellire le operazioni, anche se l'azienda ha abbassato le prospettive di ricavo per il 2026 tra 760 e 790 milioni di dollari. Il volume lordo dei servizi derivante dal lavoro legato all'AI sulla piattaforma è cresciuto del 40% su base annua nel primo trimestre.

Questa tendenza si estende oltre queste due aziende, poiché il settore tecnologico in generale adotta sempre più l'efficienza dell'AI come mandato standard a livello di consiglio di amministrazione. Coinbase e Meta hanno recentemente eseguito riduzioni del personale rispettivamente del 14% e del 10%, citando simili passaggi verso flussi di lavoro automatizzati. Gli analisti del settore suggeriscono che il 2026 sia l'anno in cui le aziende passeranno dalla sperimentazione di strumenti generativi alla piena integrazione di agenti autonomi nelle loro strutture aziendali principali.

I mercati finanziari hanno reagito a questi annunci con un misto di cautela e scetticismo. Mentre la promessa a lungo termine della agentic AI suggerisce margini più elevati e operazioni più snelle, l'impatto immediato sulle previsioni dei ricavi ha causato una significativa volatilità. Gli investitori stanno attualmente valutando il potenziale di crescita futura rispetto ai costi a breve termine di una ristrutturazione su larga scala e ai rischi associati a una transizione tecnologica così rapida.

Al 8 maggio 2026, l'attenzione della leadership tecnologica si è spostata verso l'identificazione di quali funzioni interne possano essere gestite interamente da sistemi autonomi. Il prossimo traguardo per queste aziende sarà dimostrare che una forza lavoro più ridotta può mantenere o superare i precedenti livelli di produzione attraverso il successo dell'implementazione di framework agentici. Ulteriori aggiornamenti sulle prestazioni di questi modelli AI-first sono attesi durante il prossimo ciclo di rapporti trimestrali sugli utili.

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