OpenAI Agents 10 Millionen Nutzer: ChatGPT Work und Codex tr

Weniger als zwei Wochen nach dem Start von ChatGPT Work hat OpenAI die Marke von OpenAI-Agenten 10 Millionen Nutzern überschritten. Die Gesamtzahl umfasst die Nutzung von Codex, dem Codierungstool, und ChatGPT Work, einem Agenten, der mehrstufige Aufgaben über Apps und Dateien hinweg automatisiert. Die Zahl, die Bloomberg vor einer Ankündigung am 21. Juli mitgeteilt wurde, verdoppelt fast die rund 6 Millionen Nutzer, die bei der erstmaligen Ankündigung von ChatGPT Work Anfang dieses Monats gemeldet wurden, bevor das Produkt zahlende Kunden erreicht hatte. Sam Altman sagte, die kombinierte Nutzung der beiden agentischen Produkte sei in einer einzigen Woche um das 2,5-fache gestiegen, wobei nicht-technische Mitarbeiter jetzt die am schnellsten wachsende Kohorte seien. Dieser Meilenstein markiert einen Wendepunkt: Nutzer wechseln von einmaligen Abfragen zu Agenten, die vollständige Arbeitsabläufe abschließen, was eine Verschiebung bei der Einführung von KI in Unternehmen signalisiert.

Die Zählung misst wöchentlich aktive Nutzer über beide Produkte hinweg, nicht bezahlte Unternehmenslizenzen oder unabhängig geprüfte Kennzahlen, aber die Wachstumskurve ist nach jedem Maßstab steil.

Wie ChatGPT Work das Wachstum auf 10 Millionen OpenAI-Agenten-Nutzer befeuerte

ChatGPT Work wurde am 9. Juli eingeführt. Es automatisiert mehrstufige Aufgaben, die sich über die Anwendungen und Dateien des Benutzers erstrecken. Anstatt einen Textblock zu generieren, auf den der Benutzer dann reagieren muss, verbindet sich der Agent mit Diensten wie Slack und Google Drive, um Tabellenkalkulationen zu erstellen, Folienpräsentationen zusammenzustellen oder Daten autonom zwischen Systemen zu verschieben. Diese Positionierung bringt ihn in direkten Wettbewerb mit Anthropics Cowork, und die beiden Produkte sind jetzt die sichtbarsten Einträge in einer schnell wachsenden Kategorie von KI-Agenten, die sich an Wissensarbeiter richten.

Am selben Tag, an dem ChatGPT Work debütierte, integrierte OpenAI Codex in die ChatGPT-Desktop-App und veröffentlichte GPT-5.6 für die Öffentlichkeit. Diese Integration verschaffte Codex einen breiteren Vertriebskanal und trug wahrscheinlich zu dem darauffolgenden Nutzungsanstieg bei. Codex war bereits schnell skaliert. OpenAI meldete bis Ende April 2026 über 4 Millionen wöchentliche Entwickler, die es nutzten, gegenüber rund 600.000 zu Beginn des Jahres. Bis zum 2. Juni gab das Unternehmen diese Zahl mit über 5 Millionen wöchentlichen Codex-Nutzern an.

Nicht-technische Nutzer verändern die Akzeptanzkurve

Das schnellste Wachstum kommt von Mitarbeitern, die keinen Code schreiben. Die Forschung von OpenAI zeigte, dass die Akzeptanz von Codex durch Nicht-Entwickler im Vergleich zum August 2025 um das 189-fache gestiegen ist und damit die anfängliche Akzeptanzrate bei Softwareentwicklern übertraf. Bis Mai 2026 hatten mehr als 80 Prozent der befragten Einzelnutzer mindestens eine Codex-Anfrage gestellt, von der angenommen wurde, dass sie eine erweiterte, mehrstufige Ausführung erfordert – ein Muster, das darauf hindeutet, dass das Tool für substanzielle Arbeiten und nicht für einmalige Abfragen verwendet wird.

Diese Verschiebung ist strategisch wichtig, da sie den adressierbaren Markt für agentische KI weit über die Entwicklerbasis hinaus erweitert, die die frühe Nutzergruppe bildete. Wissensarbeiter in den Bereichen Recht, Personalwesen, Marketing und Finanzen machen jetzt rund 20 Prozent der Codex-Nutzer aus – ein Segment, von dem OpenAI sagt, dass es dreimal schneller wächst als die Entwicklerkohorte. Hält dieser Trend an, könnten die Mehrheit der aktiven Nutzer auf der Agentenplattform von OpenAI letztendlich nicht-technisch sein.

OpenAI veröffentlichte eine Studie, die dies als eine der schnellsten dokumentierten Verschiebungen bei der Nutzung professioneller Tools charakterisiert. Der Datensatz, der bis zum 11. Juni 2026 reicht, zeigt, dass nicht entwickelnde Unternehmensmitarbeiter Codex in einem Tempo übernahmen, das sogar die Rate übertraf, mit der Softwareentwickler das Tool in seinen ersten Monaten übernahmen. Die Codex-Nutzung in Teams ist seit Januar um das Sechsfache und seit August 2025 um das Zehnfache gestiegen, so das interne Tracking des Unternehmens.

Interne Daten veranschaulichen, wie schnell die Verschiebung innerhalb von OpenAI selbst stattfand. Bis August 2025 verwendete der durchschnittliche OpenAI-Mitarbeiter weniger als 10 Prozent seiner Token für Codex. Bis Anfang 2026 hatte jede Abteilung – einschließlich nicht-technischer Teams wie Recht und Personalwesen – Codex als primäres KI-Tool für die Arbeit übernommen. Das Muster deutet darauf hin, dass der schnellste Weg zur unternehmensweiten Einführung über internes Dogfooding führt, bei dem Mitarbeiter den Wert des Tools Kollegen in benachbarten Funktionen demonstrieren.

Unternehmenseinführung und frühe Anwendungsfälle

Eine Reihe von frühen Unternehmensanwendern veranschaulicht die Bandbreite der Einsatzszenarien. Nvidia, Virgin Atlantic, Zapier und RingCentral gehören zu den Organisationen, die ChatGPT Work oder Codex in Produktionsumgebungen einsetzen. Für ein Unternehmen wie Virgin Atlantic ist ein Agent, der sich in einem einzigen Workflow zwischen Planungssystemen, Passagierdaten und Betriebswerkzeugen bewegen kann, ein greifbarer Produktivitätsgewinn. Für Zapier, dessen Kerngeschäft die Automatisierung ist, ist die Integration eines KI-Agenten, der seine eigenen Arbeitsabläufe auslösen und sequenzieren kann, eine natürliche Erweiterung seiner bestehenden Plattform.

Zusammen mit dem Nutzermeilenstein startete OpenAI ein Kleinunternehmensprogramm, das darauf abzielt, agentische Tools auch kleineren Organisationen zugänglich zu machen. Das Programm erweitert den Vorstoß des Unternehmens über große Unternehmenskonten hinaus in ein Segment, das für Premium-KI-Plattformen aufgrund von Kosten und Implementierungskomplexität historisch schwieriger zu erreichen war. Kleinunternehmen fehlen in der Regel die internen KI-Engineering-Teams, die größere Unternehmen einsetzen können. Daher senkt ein Produkt, das Aufgaben über vorhandene Apps hinweg erledigt, anstatt eine kundenspezifische Integration zu erfordern, die Einstiegshürde erheblich.

Das Wettbewerbsbild

Die schnelle Akzeptanz von ChatGPT Work und Codex verschärft eine bereits hitzige Rivalität mit Anthropic, dessen Cowork-Produkt auf einen ähnlichen Anwendungsfall abzielt. Beide Unternehmen wetteifern darum, die Kategorie der KI-Agenten zu definieren, die im Auftrag von Wissensarbeitern innerhalb der von ihnen bereits genutzten Tools handeln. Die Einsätze sind hoch, denn der Gewinner in dieser Kategorie könnte Unternehmensworkflows festlegen und so Wechselkosten schaffen, die es für späte Marktteilnehmer schwierig machen, einen etablierten Anbieter zu verdrängen. OpenAIs Vorsprung bei den reinen Nutzerzahlen verschafft ihm einen Datenvorteil, da mehr Nutzung mehr Trainingssignale zur Verbesserung der Agentenzuverlässigkeit bedeutet, aber die Kategorie ist jung genug, dass Positionierung und Umsetzung immer noch wichtiger sind als frühe Marktanteile.

OpenAIs Umsatzziele sind ehrgeizig, und das Unternehmen setzt darauf, dass agentische Produkte die Wachstumsmaschine liefern, die zur Erreichung dieser Ziele erforderlich ist. Insbesondere ChatGPT Work verschiebt das Wertversprechen von einem Abonnement für die Informationsbeschaffung zu einem Abonnement für die Aufgabenerledigung, was höhere Preispunkte und eine tiefere Integration in Geschäftsprozesse rechtfertigt. OpenAI hat intern signalisiert, dass es erwartet, dass die Agentenplattform in den nächsten Quartalen zum primären Umsatztreiber wird und das traditionelle Chat-Abonnement als Ankerprodukt ablöst.

Der breitere Markt für agentische KI nimmt noch Gestalt an. Mehrere Startups und Open-Source-Projekte bauen konkurrierende Ansätze, aber OpenAIs Kombination aus einer bestehenden Nutzerbasis, einer gebündelten Produktstrategie, die Codier- und Arbeitsplatzagenten unter einer Plattform vereint, und einer aggressiven Verteilung durch das ChatGPT-Ökosystem verschafft ihm einen strukturellen Vorsprung. Die Frage für Unternehmenskäufer ist nicht mehr, ob agentische Tools lebensfähig sind, sondern welche Plattform die zuverlässigsten Ergebnisse über die breiteste Palette von Workflows liefern wird. OpenAIs schnelles Nutzerwachstum deutet darauf hin, dass es das frühe Rennen um Aufmerksamkeit gewinnt, aber der eigentliche Wettbewerb wird durch Zuverlässigkeit, Betriebszeit und die Breite der Integrationen entschieden, die jede Plattform unterstützt.

Warum das wichtig ist

Das Überschreiten der Schwelle von OpenAI-Agenten 10 Millionen Nutzern in weniger als zwei Wochen nach dem Start von ChatGPT Work signalisiert, dass die Nachfrage nach autonomen, mehrstufigen Agenten real ist und sich über die frühen Anwender hinaus ausdehnt. Für Geschäftsentscheider bedeutet dies, dass sich die Kategorie der bewertungswürdigen KI-Tools von Chatbots, die Fragen beantworten, zu Agenten, die Arbeit ausführen, verschoben hat und das Zeitfenster für den Aufbau von Workflows rund um diese Systeme jetzt öffnet, nicht in einer fernen Zukunft. Die Unternehmen, die es schaffen, Agenten kurzfristig effektiv einzusetzen, werden einen strukturellen Vorteil haben, wenn die Zuverlässigkeit verbessert und die Anwendungsfälle vervielfacht werden, während diejenigen, die warten, riskieren, in einem Markt, der sich bereits schnell bewegt, den Anschluss zu verlieren.

Sources

How agents are transforming work

✔Human Verified

Recherchiert und mit Primärquellen abgeglichen von der Bytevyte-Redaktion.