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Shanghai lance les opérations commerciales d'un subsea AI data center alimenté par l'énergie éolienne

subsea AI data center

La China a débuté les opérations commerciales d'un subsea AI data center au large de la Lingang Special Area à Shanghai. L'installation utilise l'eau de mer naturelle pour refroidir environ 2 000 serveurs contenus dans des capsules sous-marines scellées. Cette conception élimine le besoin de climatisation traditionnelle et d'eau douce, ce qui permet d'obtenir un Power Usage Effectiveness (PUE) de 1,15. Cet indice est inférieur à la moyenne mondiale des installations terrestres.

Le site est configuré pour l'AI model training et l'analyse de big data. L'électricité provient de parcs éoliens offshore à proximité afin de créer un approvisionnement en énergie renouvelable pour l'informatique à haute densité. Cette configuration résout les coûts énergétiques élevés du refroidissement et le manque de terrains disponibles à Shanghai. Selon les spécifications du projet, l'environnement sous-marin agit comme un dissipateur de chaleur constant pour le matériel qui produit une chaleur extrême pendant le traitement.

Avantages opérationnels de l'infrastructure sous-marine

L'installation de Shanghai maintient des températures stables en utilisant l'eau environnante. Cette méthode permet une densité de racks plus élevée car elle empêche le bridage thermique. Les clusters d'IA terrestres sont souvent confrontés à des limites de performance dues à la chaleur, mais l'emplacement en zone subsea permet au matériel de fonctionner à sa capacité maximale. Les opérateurs peuvent placer ces centres à proximité des pôles urbains côtiers où la demande de données est la plus forte, ce qui réduit la latence pour les entreprises clientes locales.

Le déplacement du matériel en mer permet également de contourner les restrictions d'utilisation des terres. Dans les zones métropolitaines, il est difficile de trouver de grands terrains dotés d'une forte capacité électrique. Le modèle subsea permet une expansion des infrastructures sans entrer en concurrence avec l'immobilier urbain. Les capsules scellées protègent les racks de serveurs de l'environnement marin tout en maintenant une efficacité élevée.

Contexte mondial pour l'infrastructure d'IA

Le déploiement de cette installation commerciale fournit un modèle pour une mise à l'échelle durable de l'IA. La demande mondiale pour l'AI model training a augmenté l'empreinte environnementale des centres de données. La combinaison de l'énergie éolienne offshore et du refroidissement par eau de mer offre une méthode pour une informatique neutre en carbone. Cette approche est applicable à d'autres régions côtières confrontées à des contraintes énergétiques et foncières similaires.

Le projet de Shanghai confirme que le déploiement sous-marin est une réalité commerciale fonctionnelle. Le PUE de 1,15 démontre un niveau d'efficacité difficile à atteindre pour les centres terrestres. L'installation prend actuellement en charge des charges de travail d'intelligence artificielle à grande échelle pour le marché régional.

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