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Cloudflare y Upwork reducen personal para acelerar el giro hacia los modelos de agentic AI

agentic AI

Cloudflare y Upwork han iniciado reducciones significativas de plantilla como parte de un cambio estratégico hacia los modelos de agentic AI, señalando una nueva fase de reestructuración corporativa impulsada por la tecnología autónoma. Cloudflare anunció un recorte del 20% de su personal esta semana, afectando a aproximadamente 1,100 empleados, mientras que Upwork redujo su plantilla en un 24%, es decir, entre 500 y 600 puestos. Ambas compañías citaron la creciente eficiencia de la inteligencia artificial como el principal motor de estos cambios organizativos.

El movimiento de Cloudflare se produce tras un aumento masivo del 600% en el uso interno de AI durante los últimos tres meses. El CEO Matthew Prince ha aclarado que los despidos no son una medida tradicional de reducción de costes, sino un giro fundamental hacia un modelo centrado en agentic AI. Para apoyar al personal saliente, la empresa ofrece un paquete de indemnización líder en el sector que incluye el salario íntegro hasta finales de 2026. A pesar de superar las estimaciones de ingresos del primer trimestre con 639.8 millones de dólares, las acciones de Cloudflare cayeron un 14% tras unas previsiones conservadoras para el próximo trimestre.

Giro estratégico hacia la agentic AI

En Upwork, la reestructuración refleja la convicción de que las ganancias de productividad de la AI permiten contar con equipos más pequeños y con recursos diferentes. La CEO Hayden Brown ha afirmado que la era del equipo de dos pizzas ha terminado, sugiriendo que los agentes autónomos pueden ahora encargarse de tareas que antes requerían grupos humanos más grandes. Upwork está integrando su agente de trabajo de AI Uma para agilizar las operaciones, incluso cuando la empresa rebajó sus perspectivas de ingresos para 2026 a entre 760 y 790 millones de dólares. El volumen bruto de servicios procedentes de trabajos relacionados con la AI en la plataforma creció un 40% interanual en el primer trimestre.

Esta tendencia se extiende más allá de estas dos firmas, ya que el sector tecnológico en general adopta cada vez más la eficiencia de la AI como un mandato estándar a nivel de junta directiva. Coinbase y Meta ejecutaron recientemente reducciones de personal del 14% y el 10% respectivamente, citando cambios similares hacia flujos de trabajo automatizados. Los analistas del sector sugieren que 2026 es el año en que las empresas pasan de experimentar con herramientas generativas a integrar plenamente agentes autónomos en sus estructuras de negocio principales.

Los mercados financieros han reaccionado con una mezcla de cautela y escepticismo ante estos anuncios. Aunque la promesa a largo plazo de la agentic AI sugiere mayores márgenes y operaciones más ágiles, el impacto inmediato en las previsiones de ingresos ha causado una volatilidad significativa. Los inversores sopesan actualmente el potencial de crecimiento futuro frente a los costes a corto plazo de una reestructuración a gran escala y los riesgos asociados a una transición tecnológica tan rápida.

A 8 de mayo de 2026, el enfoque de los líderes tecnológicos se ha desplazado hacia la identificación de qué funciones internas pueden ser gestionadas totalmente por sistemas autónomos. El próximo hito para estas empresas será demostrar que plantillas más reducidas pueden mantener o superar los niveles de producción anteriores mediante el despliegue exitoso de marcos de trabajo de agentic AI. Se esperan nuevas actualizaciones sobre el rendimiento de estos modelos centrados en la AI durante la próxima ronda de informes de resultados trimestrales.

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