Google Search ajoute les badges Preferred Sources et Highly Cited aux AI Overviews pour prioriser le contenu original et les sites choisis par les utilisateurs.
Samsung et le MGH lancent une étude sur la perte musculaire liée au GLP-1 pour suivre la composition corporelle des patients sous Ozempic ou Wegovy.
IBM et Artificial Analysis lancent ITBench-AA pour tester l'IA en entreprise. Les modèles de pointe scorent sous les 50 % sur Kubernetes et les tâches SRE.
Verizon Connect déploie l'agentic AI in fleet management pour 100 000 utilisateurs via Amazon Bedrock, traitant 500M de données pour 1,2M d'abonnés.
NVIDIA définit les AI factories comme la nouvelle infrastructure pour l'IA agentique, avec Blackwell et Vera Rubin pour une production de jetons efficace.
Pony.ai affiche une hausse de 395,4 % du chiffre d'affaires robotaxi au T1 2026, atteint la rentabilité par véhicule et relève ses objectifs de flotte annuelle.
Stord lève 250M$ (valorisation 3Md$) pour lancer Stord Labs et faire progresser la physical intelligence en logistique via la robotique et l'agentic AI.
L'étude TELUS Digital révèle que GLM 4.7 égale les modèles propriétaires en AI security, soulignant les avantages des architectures axées sur le raisonnement.
Stord lève 250M$ pour l'agentic AI et la robotique à Atlanta, valorisant la startup à 3 milliards de dollars pour rivaliser avec l'infrastructure d'Amazon.
Les benchmarks du NVIDIA Vera CPU montrent un gain de 60 % sur Grace, avec 88 cœurs Olympus et 1,2 To/s de bande passante pour l'IA agentique.
Tesla arrête la production des Model S et X à Fremont pour se concentrer sur le robot Optimus, visant 1 million d'unités par an via l'IA et la robotique.
Kore.ai lance la plateforme Artemis pour aider les entreprises à passer de l'IA pilote à la production grâce à des systèmes multi-agents et l'observabilité.
ePlus lance son Private AI Infrastructure Managed Service avec NVIDIA DGX et Lenovo pour des déploiements d'IA d'entreprise sécurisés et à grande échelle.
Microsoft et Uber revoient leurs dépenses en IA d'entreprise face à la hausse des coûts des flux agentiques et à la stagnation des gains de productivité.
ClickUp réduit ses effectifs de 22 % pour déployer 3 000 agents IA internes, visant une efficacité 100x et des salaires records pour les talents en automatisation.
