Marvell e Alphabet codesenvolvem Custom AI Inference Silicon
Marvell Technology e Alphabet estão em negociações para codesenvolver dois semicondutores especializados, de acordo com relatórios da indústria. Esta colaboração foca em custom AI inference silicon projetado para otimizar as Tensor Processing Units (TPUs) do Google e reduzir a dependência de fornecedores de hardware terceirizados.
O projeto envolve o desenvolvimento de uma memory processing unit (MPU) e uma nova geração de TPUs especificamente ajustadas para tarefas de inferência. Alphabet e Marvell esperam finalizar esses designs já no próximo ano, com meta de implementação para 2027.
Escalando Custom AI Inference Silicon para a Nuvem
Este movimento posiciona a Marvell como um player central no competitivo mercado de AI ASIC. As ações da Marvell subiram 6,3% após relatos da expansão do acordo. A divisão de custom silicon da empresa atingiu uma taxa de execução anual de US$ 1,5 bilhão, garantindo 18 vitórias em projetos (design wins) entre os principais provedores de nuvem. Estes incluem projetos de infraestrutura para os chips Trainium da Amazon e Maia da Microsoft.
A decisão da Alphabet de aprofundar seus laços com a Marvell segue a aquisição de US$ 3,25 bilhões da Celestial AI pela empresa de semicondutores. Esta aquisição integrou a tecnologia "Photonic Fabric" ao portfólio da Marvell. A tecnologia fornece recursos de interconexão de alta velocidade essenciais para as cargas de trabalho dos data centers modernos.
O desempenho financeiro reflete esse crescimento. A Marvell relatou uma receita de data center de US$ 6,1 bilhões para o ano fiscal de 2026. Embora a empresa mantenha uma parceria de US$ 2 bilhões em networking silicon com a Nvidia, este empreendimento de custom AI inference silicon desafia diretamente o atual domínio da Nvidia no mercado de infraestrutura de IA.
Ao desenvolver custom AI inference silicon internamente com a Marvell, o Google visa aumentar a eficiência térmica e o poder de processamento de sua infraestrutura de nuvem. Em abril de 2026, a mudança para hardware sob medida continua a redefinir o equilíbrio de poder entre os fabricantes de chips tradicionais e os operadores de nuvem em hiperescala.
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