AWS startet Amazon Bedrock AgentCore Preview zur Automatisierung von KI-Agenten-Optimierung mittels A/B-Tests und Batch-Evaluierungen.
Databricks führt Sketch Functions ein, um die Abfragelatenz bei Datenschätzungen im Petabyte-Bereich in SQL- und Spark-Umgebungen um 90 % zu senken.
Nutanix stellt auf der .NEXT 2026 eine Full-Stack Agentic AI Plattform vor, inklusive Agent Factory und NKP Metal für autonome Unternehmens-Agenten.
SoftBank plant bis 2026 einen 100-Mrd.-Dollar SoftBank Roze IPO, um KI-, Robotik- und Rechenzentrums-Assets unter der Stargate-Initiative zu bündeln.
Intel und ChatPPT präsentieren die Hybrid AI PC Edition: Eine sichere Lösung für Enterprise-Content, die Betriebskosten um bis zu 40 % senkt.
Samsung meldet Q1 2026 Rekordgewinne von 57,2 Bio. KRW, getrieben durch den Samsung AI semiconductor surge und HBM4-Lieferungen für NVIDIAs Vera Rubin-Plattform.
Databricks und Stripe launchen Stripe Projects: Autonome KI-Agenten können nun ihre eigene Infrastruktur und Datenbanken bereitstellen und bezahlen.
Alphabet Q1 2026 Quartalszahlen: 109,9 Mrd. $ Umsatz und 180 Mrd. $ Capex-Prognose dank massivem Wachstum bei Google Cloud und Gemini Enterprise.
AWS erweitert die Amazon Bedrock model library um OpenAI GPT OSS und NVIDIA Nemotron-3 für mehr Auswahl bei Logik- und Coding-Aufgaben.
APRA fordert Paradigmenwechsel in der AI Governance für australische Banken aufgrund von Bedenken über Claude Mythos und Halluzinationen im Kundenkontakt.
Meta erhöht Capex-Prognose 2026 auf 145 Mrd. $, um mit dem Meta AI infrastructure push Rechenzentren und die MTIA-Chipentwicklung massiv zu skalieren.
Aviatrix launcht die Aviatrix Containment Platform zur Sicherung autonomer KI-Agenten und zur Verhinderung von Datenexfiltration in Enterprise-Cloud-Umgebungen.
BigCommerce und PayPal integrieren Store Sync für Agentic Commerce, damit Händler über KI-Plattformen wie Microsoft Copilot und Perplexity verkaufen können.
AiPrise führt Website Agent 2.0 ein, um Betrugserkennung und Risikobewertung für Finanzinstitute mittels fortschrittlicher KI-Intelligenz zu automatisieren.
IBM und MIT eröffnen ein Forschungslabor für quantenfähige KI-Modelle mit Fokus auf Materialwissenschaften und einer Roadmap für fehlertolerante Systeme bis 2029.
